query.withQuery(queryBuilder);//保留0.5分钟longscrollTimeInMillis=30*1000;IndexCoordinatesrecordIndex=IndexCoordinates.of(indexName); SearchScrollHits<T> hits = elasticSearchRestTemplate.searchScrollStart(scrollTimeInMillis, query.build(), cls, recordIndex);// scrollIdStringscrollId=hits.getScrollId();...
scroll方法是在Elasticsearch中用于持续搜索大量文档的方法。它允许你在一个查询结果集上反复调用,直到所有结果都被处理完毕。 二、基本用法 在使用elasticsearch-java客户端库时,scroll方法的基本用法如下: 1. 创建ElasticsearchClient实例 首先,你需要创建一个ElasticsearchClient实例,该实例将用于与Elasticsearch服务器进行...
第一次搜索的请求比较特殊,与之后的搜索请求的url和参数不同。 参数中的 scroll=1m,是指滚动搜索的下一次搜索,必须在1分钟之内。 size是每次滚动显示的条数。 POST http://192.168.1.8:9200/index_user/_search?scroll=1m 参数: { "query": { "match_all": {} }, "sort": [ { "age": "desc" } ...
二、scroll 深分页from+size查询在10000-50000条数据(1000到5000页)以内的时候还是可以的,但是如果数据过多的话,就会出现深分页问题。为了解决上面的问题,elasticsearch提出了一个scroll滚动的方式。scroll 类似于sql中的cursor,使用scroll,每次只能获取一页的内容,然后会返回一个scroll_id。根据返回的这个scroll_id可以...
缺点:另外scroll有个缺点,实际上是在进行scroll查询的时候,es会产生一个当前的快照,scroll的后续查询都是基于这个快照的,如果在查询过程中有新的文档添加进来,你的这次scroll查询是无法召回这个文档的。 总结: 如果你对数据的实时性不高,我是指能接受查询期间新增加的数据丢失,并且你有充足的时间,那么深度查询的时候...
Elasticsearch中,有三种分页查询的方式分别是深度分页(from+size)、滚动查询(scroll)和search after查询,下面分别介绍这三种查询方式的使用方法。 深度分页(from+size) 本种方式是ES默认采用的分页方式。 原理 假设我们查询第10-20条数据时,协调节点将请求发送给各个节点,各个节点分贝查询前20条数据,排序,只返回第10-...
原博文 [ElasticSearch]Java API 之 滚动搜索(Scroll API) 2019-08-10 00:06 −... Commissar-Xia 0 4667 elasticsearch java API 2019-12-13 16:21 −1、连接elasticseach public class ElasticSearchComponent { TransportClient client = null; public ESClientSettings() { Settings settings = Immutabl....
对ES不是很了解,项目中有一个地方需要用到ES的查询,我就写了一个scroll去取。 现在有两个疑问: scroll在加了SortBuilder之后也还是保证不了顺序? scroll的查询需要两个步骤,query和fetch,query的时候就把各个shard的数据合并起来放到某个接收请求的服务器节点上面去。如果做index(log数量超大) 的full scan那很可能...
下面是一个使用 Elasticsearch 高级 REST 客户端(Java High-Level REST Client)进行滚动(scroll)查询的完整示例。 Java 代码示例 这是一个使用 Scroll API 进行大规模数据分页查询的示例,假设索引名称为my_index。 importorg.apache.http.HttpHost;importorg.elasticsearch.action.search.ClearScrollRequest;importorg.ela...
Scroll：是为检索大量的结果而设计的。例如，我们需要查询 1～100 页的数据，每页 100 条数据。如果使用Search查询：每次都需要在每个分片上查询得分最高的 from+100 条数据，然后协同节点把收集到的 n×(from+100)条数据聚合起来再进行一次排序。每次返回from+1开始的100条数据，并且要重复执行100次。如果使用...