SearchScroll能够以恒定的速度翻页获取完所有数据,而采用SearchAfter的方式获取数据会随翻页深度增大而吞吐能力大幅下降。在我们的单机单shard2亿数据测试中,采用SearchScroll方式能够以每次50ms延时稳定获取完2亿数据,而SearchAfter深度翻页到千万级条数据后查询延时就到了秒级别,查询速度线性下降。 在吞吐能力上,SearchScro...
初始化时需要像普通 search 一样,指明 index 和 type (当然,search 是可以不指明 index 和 type 的),然后,加上参数 scroll,表示暂存搜索结果的时间,其它就像一个普通的search请求一样。 初始化返回一个 _scroll_id,_scroll_id 用来下次取数据用。 遍历 POST /_search?scroll=1m {"scroll_id":"XXXXXXXXXXXX...
可以把 scroll 分为初始化和遍历两步,初始化时将所有符合搜索条件的搜索结果缓存起来,可以想象成快照,在遍历时,从这个快照里取数据,也就是说,在初始化后对索引插入、删除、更新数据都不会影响遍历结果。 滚动请求具有优化,使排序顺序为_doc时更快。 如果你想迭代所有文档,无论顺序如何,这是最有效的选择: GET /...
2.查询结果会返回scroll_id,第二次查询会带上scroll_id,就能从上一次查询的末尾开始查询了。 copy 1.然后我们可以通过数据返回的_scroll_id读取下一页内容,每次请求将会读取下10000条数据,直到数据读取完毕或者scroll_id保留时间截止 2.请求的接口不再使用索引名了,而是 _search/scroll,其中GET和POST方法都可以使用。
SEARCH_AFTER不是自由跳转到任意页面的解决方案,而是并行滚动多个查询的解决方案。 ES7版本变更 参照:elastic.co/guide/en/ela 在7.*版本中,ES官方不再推荐使用Scroll方法来进行深分页,而是推荐使用带PIT的search_after来进行查询; 从7.*版本开始,您可以使用SEARCH_AFTER参数通过上一页中的一组排序值检索下一页...
通过search_after 的 sort 的定位,Coordinating Node 每次只需要在分片上取回 10 条文档,这样就可以通过控制文档的个数,避免深度分页的开销; Scroll API 在调用的第一次,指定一个 Scroll 存活的时间,ElasticSearch 会基于这个请求创建一个快照,带来的问题是:有新的数据写入后,无法被查到; 当得到 Scroll 的 Id 后...
Search接口在使用SearchAfter后,相比size+from的翻页方式,翻页性能有质的提升,但是和SearchScroll相比,性能逊色很多,用户需要获取的数据越多,翻的越深,则差别越大。 在查询性能上,SearchScroll的翻页方式,时间复杂度O(1),空间复杂度O(1)。SearchScroll能够以恒定的速度翻页获取完所有数据,而采用SearchAfter的方式获取...
Scroll 遍历查询 Search After 查询 Scroll 「说明:」 官方已经不再推荐采用Scroll API进行深度分页。如果遇到超过 10000 的深度分页,推荐采用search_after + PIT。 官方文档地址:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.14/paginate-search-results.html。 分布式系统中的深度分页问题 「为什么分布式...
Search接口在使用SearchAfter后,相比size+from的翻页方式,翻页性能有质的提升,但是和SearchScroll相比,性能逊色很多,用户需要获取的数据越多,翻的越深,则差别越大。 在查询性能上,SearchScroll的翻页方式,时间复杂度O(1),空间复杂度O(1)。SearchScroll能够以恒定的速度翻页获取完所有数据,而采用SearchAfter的方式获取...
这是Elasticsearch 5 新引入的一种分页查询机制,其实原理几乎就是和scroll一样,因此代码也是几乎一样的, 简单三句话介绍search after怎么用就是: 它必须先要指定排序(因为一定要按排序记住坐标) 必须从第一页开始搜起(你可以随便指定一个坐标让它返回结果,只是你不知道会在全量结果的何处) ...