Elasticsearch 中的 "Search After" 是一种基于排序值的分页查询机制。与传统的基于偏移量(offset)的分页方法(如使用 from 和size 参数)不同,"Search After" 允许用户根据上一页结果中的最后一个(或第一个,取决于排序顺序)文档的排序字段值来检索下一页数据。这种方法在处理大量数据时更为高效,因为它避免了扫描...
search_after 分页的方式和 scroll 搜索有一些显著的区别,首先它是根据上一页的最后一条数据来确定下一页的位置,同时在分页请求的过程中,如果有索引数据的增删改查,这些变更也会实时的反映到游标上。 ◆二、search_after 使用示例 search_after 通过维护一个实时游标来避免scroll的缺点,它可以用于实时请求和高并发场...
elasticsearch 分页查询 search_after 深分页 search_after 深分页 scroll 的方式，官方的建议不用于实时的请求（一般用于数据导出），因为每一个 scroll_id 不仅会占用大量的资源，而且会生成历史快照，对于数据的变更不会反映到快照上。search_after 分页的方式是根据上一页的最后一条数据来确定下一页的位置，同时在...
方式三:search_after search_after是一种基于排序值的分页方式,它允许我们根据上一页的最后一条数据的排序值来获取下一页的数据。 实现原理 search_after分页方式的原理是基于上一次查询的结果来确定下一次查询的起始位置。当你执行一个带有search_after参数的搜索查询时,Elasticsearch 会: 排序和返回结果:首先,Elastics...
在实现上,search_after方法首先会根据上一次查询结果中的某个字段的值(称为“分页偏移量”),找到符合条件的文档的起始位置。然后,它会继续向后扫描符合条件的文档,直到找到下一个符合条件的文档为止。在这个过程中,Elasticsearch会使用倒排索引来加速扫描速度,提高查询效率。 与传统的分页查询方式相比,search_after方法...
search_after原理: search_after 分页的方式是根据上一页的最后一条数据来确定下一页的位置,同时在分页请求的过程中,如果有索引数据的增删改查,这些变更也会实时的反映到游标上。但是需要注意,因为每一页的数据依赖于上一页最后一条数据,所以无法跳页请求。为了找到每一页最后一条数据,每个文档必须有一个全局唯一值...
search_after 是一种基于游标的分页方法,使用 search_after 查询时必须指定排序字段(可以有多个),它使用排序字段值作为游标,从而能够更快地获取下一页的数据。在进行第一次搜索时,ES 会返回第一页的结果,当需要获取下一页数据时,可以使用上一页最后一个文档的排序字段值作为游标进行搜索。通过这种方式,可以逐步遍历...
1.search_after是ES5.0及之后版本提供的新特性,search_after有点类似scroll,但是和scroll又不一样,它提供一个活动的游标,通过上次查询的最后一条数据来进行下一次查询。 2.search_after分页的方式是根据上一页的最后一条数据来确定下一页的位置,同时在分页请求的过程中,如果有索引数据的增删改查,这些变更也会实时...
如下给出了一个 searchAfter 的使用示例,在第一次搜索时,searchAfter 不需要设置,查询结果的最后一个文档排序的字段值,作为下一次查询的 searchAfter 参数值。 POST /index_name/_search { "query": { "match_all": {} }, "sort": [{"created_at": "asc"}], //或其他你选择的排序字段及顺序 ...
elasticsearch search-after elasticsearch search-after 一、使用场景 search-after 可以使用from和size对结果进行分页,但是当达到深度分页时,成本会变得很高。index.max_result_窗口默认为10000,这是一种保护措施,搜索请求占用堆内存和与from+size成比例的时间建议使用scroll api进行高效的深度滚动,但scroll上下文代价高昂...