这个时候,Search_After就开始登场了。 3.ElasticSearch深度分页问题的解决 Search_After通过维护一个实时游标来避免scroll的缺点,它可以用于实时请求和高并发场景。 每个文档具有一个唯一值的字段应该用作排序规范的仲裁器。否则,具有相同排序值的文档的排序顺序将是未定义的。建议的方法是使用字段_id或者业务Id,保证是每...
System.out.println("from size 模式启动!");Datebegin=newDate();longcount=client.prepareCount(INDEX).setTypes(TYPE).execute().actionGet().getCount();SearchRequestBuilderrequestBuilder=client.prepareSearch(INDEX).setTypes(TYPE).setQuery(QueryBuilders.matchAllQuery());for(inti=0,sum=0; sum<count;...
search_after:采用search_after进行分页查询,性能最佳,不受分页深度影响,但实现相对复杂,只适用于排序字段唯一的情况。 综上所述,根据具体场景的不同,可以选择适合的DeepPaging性能解决方案。如果数据量较小且实现简单,可以使用from+size;如果需要处理大量数据但要求性能较低,可以选择Scroll;而对于需要高性能且要求分页深...
if(demos != null && demos.size() == 100) { //还有数据,则通过searchAfter继续获取下一页数据 String searchAfterId = (String) demos.get(99).getId();//获取最后一条记录的_id值 params.put("searchAfterId", searchAfterId);//设置searchAfterId为分页起点_id值 long demoId = demos.get(99)....
1.通过观察spring-data-elasticsearch的源码可以知道search_after能力在4.2版本才开始支持,所以此版本之前Query类中是没有setSearchAfter()方法的,如果使用的是spring-boot-starter-data-elasticsearch,那要注意其中的spring-data-elasticsearch版本有没有到达4.2。
Elasticsearch search after分页检索案例分享 The best elasticsearch highlevel java rest api---bboss 1.准备工作 参考文档《高性能elasticsearch ORM开发库使用介绍》导入和配置es客户端 2.编写创建索引表和初始化数据方法 创建索引表和初始化数据的组件DocumentCRUD实现本文不做重点介绍,请访问视频教程了解: /*...
2)search after按照第一个检索到的最后显示的“balance”和‘_id’值,作为下一个检索search_after的参数,例如假定size是10,当查询990-1000时,通过上次传递的最后一个检索到的值,在分片上就可以取到10条文档,不支持上一页查询。 3)scroll查询 scroll查询原理是在第一次查询的时候一次性生成一个快照,根据上一次的...
terminate_after:限定每个分片取几个文档。如果设置,则响应将有一个布尔型字段terminated_early来指示查询执行是否实际已经terminate_early。缺省为no terminate_after;search_type:查询的执行方式,可选值dfs_query_then_fetch or query_then_fetch ,默认: query_then_fetch ;batched_reduce_size:一次在协调节点上应该...
Search After API 用作前一次结果作为下一次的查询条件,在查询体重使用search_after 参数,示例如下 GET <index>/_search { "size": 10, "query": { "match" : { "title" : "elasticsearch" } }, "search_after": [1463538857, "654323"], "sort": [ {"date": "asc"}, {"_id": "asc"} ] ...
es Java api条件搜索组合 elasticsearch条件查询 基本查询 基本语法 GET /索引库名/_search { "query":{ "查询类型":{ "查询条件":"查询条件值" } } } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 这里的query代表一个查询对象,里面可以有不同的查询属性