es = Elasticsearch([{'host': 'localhost', 'port': 9200}]) #定义查询和scroll参数 query = { 'query': { 'match_all': {} } } scroll_size = 1000 scroll = '2m' #滚动时间,默认为2分钟 #执行搜索查询并获取滚动ID res = es.search( index='my_index', body=query, scroll=scroll, size=...
defmain(): es=Elasticsearch([***], http_auth=('***','***'), port=***) query=*** page=es.search( index=***, scroll='2m', size=1000, body={"query": query}) sid=page['_scroll_id'] sid_list=[sid] scroll_size_max=page['hits']['total']['value'] cnt=0 whilecnt < ...
timeout = 30, max_retries=10, retry_on_timeout=True (6)Sliced scroll 如果返回的数据量特别大,可通过slice让多个分片独自来处理请求,如下(id从0开始): "slice": { "id": slice_no, "max": SLICES }, 参考:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.1/search-request-scroll.html...
1、用python操作elasticsearch有两个库可以调用 # ElasticSearch不支持scroll(分页查询)查询 from pyelasticsearch import ElasticSearch # Elasticsearch支持scroll查询,一般建议使用这个库 from elasticsearch import helpers,Elasticsearch """ 注意:以上两个库各自在查询或更新传递的参数是不同的 """ # ElasticSearch查询使用...
1. 了解Elasticsearch的scroll API及其用途 Elasticsearch的scroll API允许你进行深分页查询,即可以查询并获取大量数据而不会遇到性能瓶颈。它通过一个可滚动的上下文来维护搜索的当前状态,允许你逐页地获取结果。 2. 编写Python代码来初始化scroll查询 首先,你需要初始化一个scroll查询。这通常包括设置一个合理的scroll超...
python elasticsearch 深度分页——scroll的使用与清除(clear_scroll),网上的大部教程都讲到了elasticsearch使用scroll游标的方法,但使用后往往没有清除游标,这会造成scroll超过最大数量的限制而报错,应该在任务结束时去手动清理scroll(否则只能等到设定的时间后游标
切片滚动限制是指在使用Elasticsearch的滚动查询(scroll)时,对于大量数据集,可以使用切片来分批次获取数据以降低内存压力和提高性能。 在使用Elasticsearch的Python客户端时,可以使用scroll参数来启用滚动查询,并设置切片大小来限制每个滚动请求的数据量。例如,以下是一个使用Python进行切片滚动查询的示例代码: 代码语言:txt ...
from elasticsearch import Elasticsearch es = Elasticsearch([ 'http://conf:9200/' ]) page = es.search( index ='ware_index', doc_type ='ware_type', scroll ='2m', search_type ='scan', size =1000, body ={ "query":{ "match_all":{} }, "filter":{ "term":{ "shop":"230" } ...
scroll查询,可以用于对 Elasticsearch 有效地执行大批量的文档查询,而又不用付出深度分页那种代价。 scroll查询可以分为以下两个步骤。 启动游标查询 GET /host/_search?scroll=1m 其中的scroll=1m表示游标查询窗口保持1分钟,如果一次取的数据量大可以设置为一个大一些的时间。
Elasticsearchscroll取数据— python版 源码如下: 代码语言:javascript 复制 defes_scroll(index,min_timestamp,max_timestamp,slice_no):es=Elasticsearch('http://localhost:9200',timeout=30,max_retries=10,retry_on_timeout=True)page=es.search(index=index,doc_type="tls_book",scroll='1m',body={"slice...