scroll_id=scroll_id, scroll=scroll, size=scroll_size ) scroll_id = res['_scroll_id'] 在上面的示例中,我们首先创建了一个Elasticsearch客户端实例。然后,我们定义了查询和scroll参数。查询是一个简单的匹配所有文档的查询,而scroll参数指定了滚动时间(默认为2分钟)和每页大小(1000个文档)。接下来,我们执行搜...
defmain(): es=Elasticsearch([***], http_auth=('***','***'), port=***) query=*** page=es.search( index=***, scroll='2m', size=1000, body={"query": query}) sid=page['_scroll_id'] sid_list=[sid] scroll_size_max=page['hits']['total']['value'] cnt=0 whilecnt < ...
网上的大部教程都讲到了elasticsearch使用scroll游标的方法,但使用后往往没有清除游标,这会造成scroll超过最大数量的限制而报错,应该在任务结束时去手动清理scroll(否则只能等到设定的时间后游标才会自动清理) fromelasticsearchimportElasticsearchdefmain():es=Elasticsearch([***],http_auth=('***','***'),port=**...
Elasticsearchscroll取数据— python版 源码如下: 代码语言:javascript 复制 defes_scroll(index,min_timestamp,max_timestamp,slice_no):es=Elasticsearch('http://localhost:9200',timeout=30,max_retries=10,retry_on_timeout=True)page=es.search(index=index,doc_type="tls_book",scroll='1m',body={"slice...
Elasticsearch(简称ES)是一个基于Apache Lucene(TM)的开源搜索引擎,无论在开源还是专有领域,Lucene可以被认为是迄今为止最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎库。 Elasticsearch是一个基于Apache Lucene(TM)的开源搜索引擎,无论在开源还是专有领域,Lucene可以被认为是迄今为止最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎...
from elasticsearch import helpers from datetime import datetime def search_data_by_scroll(es, index, body): '''翻页查询''' request_timeout = 600 scroll = '20m' # 用于配置scroll有效期--滚动搜索上下文保留时间,默认不能超过 1d (24 小时). 可使用search.max_keep_alive集群配置修改该值 ...
Elasticsearch scroll取数据— python版 源码如下: defes_scroll(index, min_timestamp, max_timestamp, slice_no): es= Elasticsearch('http://localhost:9200', timeout = 30, max_retries=10, retry_on_timeout=True) page=es.search( index=index, ...
Elasticsearch的两种分页方式 使用常规的分页方式通用函数 from elasticsearch import Elasticsearch es=Elasticsearch('127.0.0.1',port=9200)defsearch(self,index,doc_type,q_dict={},search_str='',search_fields=[],fields=[],page_index=0,page_size=10,all_data=False,body={},size=1000,sort=''):'''...
该脚本的功能,类似于 elasticsearch-dump ,二者都是基于scroll来实现的(包括reindex底层也是scroll)。 依赖包 代码语言:javascript 复制 # 我这里演示的ES是7.x的,如果下面的脚本运行报错,请考虑调整这里的python的elasticsearch包版本 pip install elasticsearch==7.13.1 ...
from elasticsearch import Elasticsearch es = Elasticsearch([ 'http://conf:9200/' ]) page = es.search( index ='ware_index', doc_type ='ware_type', scroll ='2m', search_type ='scan', size =1000, body ={ "query":{ "match_all":{} }, "filter":{ "term":{ "shop":"230" } ...