调大max_open_scroll_context后,继续压测,又出现如下报错: 第二个问题: no scroll id found for xxx. 解决办法:之所以会出现这个报错,是由于时间已经超过游标当时设置的时间,scroll超时后自动删除了,所以才会提示:“No search context found for id”。所以需要增大游标的超时时间。 参考文章: elasticsearch scroll查...
此限制可以通过search.max_open_scroll_context集群设置进行更新 。 Scroll 超时后,搜索上下文会自动删除。然而,保持Scrolls打开是有代价的,因此一旦不再使用就应明确清除Scroll上下文。 #清除单个 DELETE /_search/scroll { "scroll_id" : "DXF1ZXJ5QW5kRmV0Y2gBAAAAAAAAAD4WYm9laVYtZndUQlNsdDcwakFMNjU1QQ==...
这个报错是从es的日志文件中查出来的,大致意思是:尝试创建更多的scroll对象失败了,scroll对象总数量应该控制在500以内。可修改search.max_open_scroll_context的值来改变500这个阈值。 原因:通过scroll 深分页可知道,es服务端会在内存中生成一个scroll_id对象,并会为该值指定过期时间,翻页的时候使用scroll_id来获取下...
Elasticsearch 是一个开源全文搜索和分析引擎。它支持 RESTful 操作，并且允许你存储，搜索，并且实时分析...
默认情况下,打开的滚动的最大数量为500.可以使用search.max_open_scroll_context群集设置更新此限制。 获取有多少个scroll滚动游标 GET /_nodes/stats/indices/search 1. 虽然es 会有自动清理机制,但是,尽量保障所有文档获取完毕之后,手动清理掉 scroll_id 。
- search.max_open_scroll_context: 最大同时打开的 Scroll 上下文数量,默认 5 个。这个值控制可以同时执行的 Scroll 查询的最大数目。 所以,如果你需要执行大量 Scroll 查询,可以适当增加这3个参数的值来提高性能:- indices.memory.index_buffer_size:增加到 1GB 或更高- search.scroll.size:增加到 5000 条或...
max_result_window的合理大小是需要通过各项指标参数来衡量确定的,比如用户量、数据量、物理内存的大小、分片的数量等等。通过监控数据和分析各项指标从而确定一个最佳值,并非越大越好。 深度分页解决方案 滚动查询:Scroll Search Scroll Search是一种用于处理大量数据的分批次查询机制。通过使用滚动搜索,可以在不影响性能...
为了防止因打开太多卷轴而导致的问题,不允许用户打开滚动超过某个限制。默认情况下,打开的滚动的最大数量为500.可以使用search.max_open_scroll_context群集设置更新此限制。 获取有多少个scroll GET /_nodes/stats/indices/search 删除所有的scroll或者根据scroll_id删除 ...
二是增加 index.max_result_window 值的大小,使其支持查询范围。 推荐使用 scroll 方式。 scroll 方式 可能会出现的问题: Trying to create too many scroll contexts. Must be less than or equal to: [500]. This limit can be set by changing the [search.max_open_scroll_context] sett...
根据官方文档的说法,scroll的搜索上下文会在scroll的保留时间截止后自动清除,但是我们知道scroll是非常消耗资源的,所以一个建议就是当不需要了scroll数据的时候,尽可能快的把scroll_id显式删除掉。 清除指定的scroll_id: DELETE _search/scroll/DnF1ZXJ5VGhlbkZldGNo... 清除...