search_after 深分页 scroll 的方式，官方的建议不用于实时的请求（一般用于数据导出），因为每一个 scroll_id 不仅会占用大量的资源，而且会生成历史快照，对于数据的变更不会反映到快照上。search_after 分页的方式是根据上一页的最后一条数据来确定下一页的位置，同时在分页请求的过程中，如果有索引数据的增删改查...
首次POST /_search/scroll请求会返回一部分结果(基于size参数)以及一个scroll_id。 使用这个scroll_id,你可以通过后续的POST /_search/scroll请求来获取更多的结果。 scroll参数定义了在多长时间内可以保持scroll上下文有效。如果在这个时间内没有新的scroll请求,那么scroll上下文就会被删除,无法再获取更多结果。 响应结果...
在我们的单机单shard2亿数据测试中,采用SearchScroll方式能够以每次50ms延时稳定获取完2亿数据,而SearchAfter深度翻页到千万级条数据后查询延时就到了秒级别,查询速度线性下降。 在吞吐能力上,SearchScroll请求天然支持多并发方式查询,因此SearchScroll特别适合批量快速拉取大量数据,然后交给spark等计算平台进行后续数据分析处...
1.根据官方文档的说法,scroll的搜索上下文会在scroll的保留时间截止后自动清除,但是我们知道scroll是非常消耗资源的,所以一个建议就是当不需要了scroll数据的时候,尽可能快的把scroll_id显式删除掉,而且会生成历史快照,对于数据的变更不会反映到快照上。 copy DELETE /_search/scroll/DXF1ZXJ5QW5kRmV0Y2gBAAAAAAAAC...
search_after 深分页 scroll 的方式,官方的建议不用于实时的请求(一般用于数据导出),因为每一个 scroll_id 不仅会占用大量的资源,而且会生成历史快照,对于数据的变更不会反映到快照上。 search_after 分页的方式是根据上一页的最后一条数据来确定下一页的位置,同时在分页请求的过程中,如果有索引数据的增删改查,...
不考虑排序的时候,可以结合SearchType.SCAN使用。 scroll可以分为初始化和遍历两部,初始化时将「所有符合搜索条件的搜索结果缓存起来(注意,这里只是缓存的doc_id,而并不是真的缓存了所有的文档数据,取数据是在fetch阶段完成的)」,可以想象成快照。 在遍历时,从这个快照里取数据,也就是说,在初始化后,对索引插入、...
Elasticsearch From/Size、Scroll、Search After对比 From/Size 可以使用from和size参数对结果进行分页。from参数定义要获取的第一个结果的偏移量。 size 参数允许您配置要返回的最大匹配数。 简单来说,需要查询from + size 的条数时,coordinate node就向该index的其余的shards 发送同样的请求,等汇总到(shards * (fr...
问题3:From+size、Scroll、search_after 的本质区别和应用场景分别是什么? 2、 Elasticsearch 支持的三种分页查询方式 From + Size 查询 Search After 查询 Scroll 查询 下面我就三种方式的联系与区别、优缺点、适用场景等展开进行解读。 2.1 From + size 分页查询 ...
search_after 分页的方式和 scroll 搜索有一些显著的区别,首先它是根据上一页的最后一条数据来确定下一页的位置,同时在分页请求的过程中,如果有索引数据的增删改查,这些变更也会实时的反映到游标上。 ◆二、search_after 使用示例 search_after 通过维护一个实时游标来避免scroll的缺点,它可以用于实时请求和高并发场...
简介:Elasticsearch:运用 search_after 来进行深度分页 作者:刘晓国 在上一篇文章 “Elasticsearch:运用 scroll 接口对大量数据实现更好的分页”,我们讲述了如何运用 scroll 接口来对大量数据来进行有效地分页。在那篇文章中,我们讲述了两种方法: 1.from 加上 size 的方法来进行分页 ...