{"_source": ["name","critic_score","user_score"],"query": {"script_score": {"query": {"match": {"name":"Final Fantasy"} },"script": {"source":"_score * (doc['user_score'].value*10+doc['critic_score'].value)/2/10
{"script_score": {"script": {"source":"def defScore=1; def _stockQty = doc['StockQty'].value;if (_stockQty > 0 ) { defScore = defScore+0.3; } else { defScore = defScore+0.1; } return defScore * _score;"} } } ],"query": {"bool": {"filter": [ {"term": {"Sto...
2.3 Constant score query Constant score query,常量分值查询,目的就是返回指定的score,一般都结合filter使用,因为filter context忽略score。官网示例: GET /_search { "query": { "constant_score" : { "filter" : { "term" : { "user" : "kimchy"} }, "boost" : 1.2 } } } 查询结果返回时,返回...
script_score 如果需求超出以上范围时,用自定义脚本完全控制分数计算的逻辑。 它还有一个属性boost_mode可以指定计算后的分数与原始的_score如何合并,有以下选项: multiply 将分数与函数值相乘(默认) sum 将分数与函数值相加 min 分数与函数值的较小值
1.0}},"functions":[{"filter":{"match_all":{"boost":1.0}},"script_score":{"script":{"source":"doc['price'].size()==0?0:5","lang":"painless"}}}],"score_mode":"sum","boost_mode":"replace","max_boost":3.4028235E38,"boost":1.0}},"sort":[{"_score":{"order":"desc"}}...
filter:必须 匹配,但它以不评分、过滤模式来进行。filter内部语句对评分没有贡献,只是根据过滤标准来排除或包含文档。 一句话概括:filter、must_not不影响评分,其他影响评分。 5、Elasticsearch 如何自定义评分? 这里说是自定义评分,核心还是通过修改评分修改文档相关性,在最前面返回用户最期望的结果。
4. 过滤器(filter) Elasticsearch 使用的查询语言(DSL)拥有一套查询组件,这些组件可以以无限组合的方式进行搭配。 这套组件可以在以下两种情况下使用:过滤情况(filtering context)和查询情况(query context)。 当使用于 过滤情况(filter) 时,查询被设置成一个“不评分”或者“过滤”查询。即,这个查询只是简单的问一...
在Elasticsearch 中,过滤搜索的结果是我们经常要做的事。在我刚开始接触 Elasticsearch,我就了解到有两种可以过滤搜索结果的方法。当时还不是很明白,为什么有的地方用 filter,而有的地方需要使用到 post filter。在今天的文章中,我来用一个鲜活的例子来进行展示。
script_score: 自定义的高级打分机制,涉及的字段只能是数值类型的 weight: 权重打分,一般结合filter一起使用,表示满足某种条件加多少倍的分 random_score: 生成一个随机分数,比如应该uid随机打乱排序 field_value_factor: 根据index里的某个字段值影响打分,比如销量(涉及的字段只能是数值类型的) ...
script_score:通过自定义脚本计算分值 它还有一个属性boost_mode可以指定计算后的分数与原始的_score如何合并,有以下选项: multiply:将结果乘以_score sum:将结果加上_score min:取结果与_score的较小值 max:取结果与_score的较大值 replace:使结果替换掉_score ...