1. max_score值的范围 max_score值的范围是[0,1],表示相关性评分的相对值,其中1表示完全匹配,0表示没有匹配。 2.如何使用max_score值 max_score值可以用于以下目的: -比较不同查询的相关性:当执行多个查询时,我们可以通过比较它们的max_score值来确定查询的相关程度。 -确定最相关结果:max_score值可以帮助我...
根据Elasticsearch的官方文档,max_score值的范围通常在0到1之间。但是,实际情况可能会有所不同。由于max_score值是基于查询的相关性计算得出的,因此具体的范围取决于查询的复杂度和数据集的特征。在一些简单的查询场景中,max_score值可能会逼近于1,表示该查询与文档的相关性很高。而在复杂的查询场景中,max_score值...
match查询相当于模糊匹配,只包含其中一部分关键词就行 match查询会先对搜索词进行分词,分词完毕后再逐个对分词结果进行匹配,相对于term的精确搜索,match是分词匹配搜索 两者查询的结果构成 query查出来的结果包括数据表里面符合条件的文档信息以及相关度得分(_score) filter查出来的结果要么是数据表里面符合条件的文档信息...
tie_breaker参数会让dis_max查询的行为更像是dis_max和bool的一种折中。它会通过下面的方式改变分值计算过程: 代码语言:txt AI代码解释 * 取得最佳匹配查询子句的score * 将其它每个匹配的子句的分值乘以tie\_breaker * 将以上得到的分值进行累加并规范化通过tie_breaker参数,所有匹配的子句都会起作用,只不过最佳匹...
"compute_max_score": 0, "advance": 524, "advance_count": 1, "count_weight_count": 0, "score": 1228, "build_scorer_count": 2, "create_weight": 1228, "shallow_advance": 0, "count_weight": 0, "create_weight_count": 1,
max_score是Elasticsearch在执行搜索操作时返回的一个分数值,用于表示查询结果的相关性度量。该值是一个浮点数,代表最相关的文档得分。通过该值,我们可以了解到查询结果中最相关的文档与其他文档的相关性程度。max_score的取值范围是不定的,取决于具体搜索的数据集合、查询条件及相关性算法的实现。 2. max_score的计...
`max_score`的范围 为了更好地理解`max_score`的范围,我们首先需要了解Elasticsearch中的分数计算方式及分数的含义。Elasticsearch使用基于词频、文档频率和字段长度等因素的相关性算法来计算分数。分数的范围通常介于0到1之间。 在默认情况下,Elasticsearch中的分数被归一化为范围在0到1之间的值。这使得不同搜索查询和不...
"max_score" : 1.0, "hits" : [ { "_index" : "product_info", "_type" : "_doc", "_id" : "m-Jp4nABSXi5kvvXIeNL", "_score" : 1.0, "_source" : { "productName" : "5G设备采购月月盈", "annual_rate" : "3.1200%",
multiply:_score乘以函数结果(默认情况) sum:_score加上函数结果 min:_score和函数结果的较小值 max:_score和函数结果的较大值 replace:将_score替换成函数结果 如果我们是通过将函数结果累加来得到_score,其影响会小的多,特别是当我们使用了一个较低的factor时: ...
$ curl'localhost:9200/accounts/person/_search'{"took":2,"timed_out":false,"_shards":{"total":5,"successful":5,"failed":0},"hits":{"total":2,"max_score":1.0,"hits":[{"_index":"accounts","_type":"person","_id":"AV3qGfrC6jMbsbXb6k1p","_score":1.0,"_source":{"user":"...