unmapped_type不设置时,如果source中不包含idx元素,查询会返回错误信息,包含时,可以使用默认值填充,正序使用最大值,逆序使用最小值等。 使用了score元素默认不会计算最高分,携带track_scores元素可以继续计算最高分,一般没有这个必要。 下面看javaAPI的使用方式: SearchRequestBuilder requestBuilder =this.getClient()...
我们同样对比一下性能。 初步结论:加上 track_total_hits,检索会变慢,我们要结合业务场景谨慎使用。 2.4 问题4:track_scores 确认是否必要使用! track_scores 含义如下:When sorting on a field, scores are not computed. By setting track_scores to true, scores will still be computed and tracked. 也就是...
计算_score 是比较消耗性能的, 而且通常主要用作排序 -- 我们不是用相关性进行排序的时候,就不需要统计其相关性。 如果你想强制计算其相关性,可以设置track_scores为 true。 默认排序 你可以只指定要排序的字段名称: "sort": "number_of_children" 字段值默认以顺序排列,而 _score 默认以倒序排列。 多级排序 ...
计算 _score 的花销巨大,如果不根据相关性排序,记录 _score 是没有意义的。如果无论如何都要计算 _score,可以将 track_scores 参数设置为 true 。 多字段排序 如果我们想要结合使用 price、date 和 _score 进行查询,并且匹配的结果首先按照价格排序,然后按照日期排序,最后按照相关性排序,具体示例如下: GET /books...
builder.trackScores(true); 3. 自定义更新 update 将已有字段值赋值给其他字段。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 POST sphinx-doctor/_doc/102647/_update { "script": { "lang": "painless", "source": "ctx._source.hospitalname = params.hospitalname;ctx._source.name = params....
如果无论如何你都要计算 _score , 你可以将 track_scores 参数设置为 true 。 一个简便方法是, 你可以指定一个字段用来排序: "sort": "number_of_children" 字段将会默认升序排序,而按照 _score 的值进行降序排序。 多级排序 假定我们想要结合使用 date 和 _score 进行查询,并且匹配的结果首先按照日期排序,...
如果无论如何你都要计算 _score , 你可以将 track_scores 参数设置为 true GET /school/students/_search { "query": { "match": { "name": "abc" } }, "sort": [ { "name.raw": { "order": "desc" } } ] } // 强制计算评分 GET /school/students/_search { "track_scores": true, "...
计算_score的花销巨大,通常仅用于排序;我们并不根据相关性排序,那它没有意义的。如果无论如何你都要计算_score,你可以将track_scores参数设置为true。 2.URI Search(q query string parameter) “简易版”的查询字符串(query string)将所有参数通过查询字符串定义 ...
track_scores 评分轨迹,当排序的时候,设置为true的时候返回评分的信息 timeout 超时的时间设置 terminate_after 在每个分片中查询的最大条数,如果设置返回结果中会有一个terminated_early字段 from 开始的记录数 size 搜索结果中的条数 search_type 搜索的类型,可以是dfs_query_then_fetch,query_then_fetch,默认query...
(pageable).withTrackScores(true) .build(); AggregatedPage<ConsumeRecordDoc> page = elasticsearchTemplate.queryForPage(query, ConsumeRecordDoc.class); Terms terms = (Terms) page.getAggregation("deviceCount"); long total = terms.getBuckets().size(); List<DeviceConsumeInfo> ret = terms.get...