{ "title": "Elasticsearch Function Score Query", "author": "John Doe", "content": "This article discusses the function_score query in Elasticsearch.", "likes": 250 } 现在我们有了一些文档,让我们对它们执行 function_score 查询。 3.2 使用 script_score 函数实现基于 'likes' 字段的对数加权排序 ...
3.1.ES 自定义相关分数算法 Function Score 3.1.1 Function Score 原理 自定义分数计算方式, 定义 function score 指定字段直接参与到相关度分数计算中,甚至可以替换掉 ES 的相关度算分, 自定义分数算法有几个关键点 query 内部使用 function_score 表明我要使用自定义相关度分数 function_score 内部 使用 field_val...
2.1 function_score 2.1.1 query function_score 第一个成员 query,这个就和大家平时用的一样,筛选符合条件的结果,并把这个结果用作后面的评分函数的数据来源,我们来看看它内部的结构。下图框中,目的是为了查询 price 为 50 的结果 2.1.2 functions
当简单的使用几个字段升降序排列组合无法满足我们的需求的时候,我们就需要自定义排序的特性,Elasticsearch提供了function_score的DSL来自定义打分,这样就可以根据自定义的_score来进行排序。 在实际的使用中,我们必须注意的是:soft_score和function_score是耗资源的。您只需要计算一组经过过滤的文档的分数。 下面我们来用...
在深入了解 Elasticsearch 的 function_score 后,我们可以明显感受到其在搜索应用中的强大作用。无论是基于特定字段值的排序,还是利用自定义脚本微调搜索结果,function_score 都能发挥其出色的性能。 在Elasticsearch 中,function_score 可以让我们在查询的同时对搜索结果进行自定义评分。
function\_score 在Elasticsearch 中function_score是用于处理文档分值的 DSL,它会在查询结束后对每一个匹配的文档进行一系列的重打分操作,最后以生成的最终分数进行排序。它提供了几种默认的计算分值的函数: weight:设置权重 field_value_factor:将某个字段的值进行计算得出分数。
这个查询使用的function_score,query中通过title搜索“台风”,在functions我们增加了两个打分,一个是random_score,随机生成一个得分,得分的weight权重是1,第二个是如果标题中有“杭州”,得分权重为42, random_score顾名思义就是生成一个(0,1)之间的随机得分,我能想到的一个应用场景是,有一天产品要求:每个人看到新...
function\_score 在Elasticsearch 中function_score是用于处理文档分值的 DSL,它会在查询结束后对每一个匹配的文档进行一系列的重打分操作,最后以生成的最终分数进行排序。它提供了几种默认的计算分值的函数: weight:设置权重 field_value_factor:将某个字段的值进行计算得出分数。
因为 function score query 权重分查询,无相关的数据默认分值为 1。如果想除去,设置一个 setMinScore 分值即可。 三、springboot-elasticsearch工程代码详解 具体代码见 GitHub - github.com/JeffLi1993/s 1.pom.xml 依赖 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/...
"function_score": { "query": { "multi_match": { "query":"popularity", "fields": ["title","content"] } }, "field_value_factor": { "field":"votes" } } } } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13.