但是,当前elasticsearch中只默认实现了rescore_query功能,当我们需要自定义重打分过程时,默认的功能就不适用了。这时我们就需要通过Rescore插件的方式实现。 本文通过分析Elasticsearch源码中自带的重打分插件用例来讲解如何开发Rescore插件。 二、插件入口 用例插件路径在Elasticsearch源码的plugins/examples/rescore路径下,可以看...
在Elasticsearch中,rescore_query是一种用于改进搜索结果排序的查询。它可以在原始查询结果的基础上重新计算得分,并重新排序搜索结果。 rescore_query通常用于在搜索过程的后期阶段对搜索结果进行优化。它可以根据特定的需求和业务规则,对原始查询结果进行二次排序,以提高最相关的文档的排名。 rescore_query可以在分布式搜索中...
rescore_query可以在分布式搜索中非常有用,因为它仅在原始查询的结果上执行计算,而不需要重新执行整个查询过程。这可以提高搜索速度并减轻系统负载。 通过使用rescore_query,可以根据不同的评分算法、过滤器或其他上下文信息,对搜索结果进行个性化的定制排序。它可以根据文档的属性、时间戳、地理位置等进行排序,以获得更加准...
在Elasticsearch中,rescore_query是一种用于改进搜索结果排序的查询。它可以在原始查询结果的基础上重新计算得分,并重新排序搜索结果。 rescore_query通常用于在搜索过程的后期阶段对搜索结果进行优化。它可以根据特定的需求和业务规则,对原始查询结果进行二次排序,以提高最相关的文档的排名。 rescore_query可以在分布式搜索中...
直接使用post_filter查询,对检索无影响,在聚合之后生效,可以使用rescore提高检索的相关性。 rescore在所有分片上对query和post_filter的top-k个结果进行算分,可以调整top-k,原score权重,rescore权重,原score和rescore的计算方式(加减乘除平均)。 highlight高亮 ...
resocre重打分: proximity match,前20个doc进行rescore即可。 语法示例: GET /music/children/_search { "query": { "match": { "content": "gymbo you" } }, "rescore": { "window_size": 20, "query": { "rescore_query": { "match_phrase": { ...
{"min_score":0.5,"query": {"term": {"user":"kimchy"} } } query rescorer query rescorer仅对query和post_filter阶段返回的Top-K结果执行第二个查询。每个分片上将检查的文档数量可以通过window_size参数控制,该参数默认为10。 默认情况下,原始查询和rescore查询的分数线性组合,以生成每个文档的最终_score...
"query": { "match": { "content": "java spark" } }, "rescore" : { "window_size" : 50, "query" : { "rescore_query" : { "match_phrase" : { "content" : { "query" : "java spark", "slop" : 50 } } } } } }
不能与scroll、rescore及search_after结合使用: 由于collapse需要对结果进行分组和排序以确定每个组的最佳匹配文档,这个过程可能会与scroll、rescore和search_after的某些功能冲突。 性能表现:虽然collapse通常比完全的分组和聚合操作更高效,因为它只返回每个组的最佳文档,但处理大量数据时仍可能产生性能开销。
search(index="my-music-index", query=query, rescore=rescore) 现在,我们的音乐网站用户,无论是摇滚爱好者还是流行音乐爱好者,都能在搜索结果的顶部找到他们最喜欢的版本的《Crazy》歌曲。 结论 添加个性化可以提升搜索结果的相关性。其中一种实现个性化搜索的方法是通过Elasticsearch中的LTR。我们已经探讨了一些前提...