_score * ((doc['mReadC'].value + 0.0) / 100 + 1) 应用到ES的query里,需要将script_score放到function_score里面,因为script_score是function_score的一种方式,具体到上面的例子就是这个样子的: { "from": 0, "size": 10, "query": { "function_score": { "query": { "bool": { "must": ...
ES中的rest_api中提供了自定义评分选项,分别为function_score下的function_script和script_score。其中function_score可以用于简单的评分需求,但是当我们要加入文档PageRank的影响,加入时间衰减因子,且根据文档类型给予不同的乘法因子等,简单的function_script就无能为力了;而script_score,也就是本文将介绍的内容,可以用于...
script_score是Elasticsearch中function_score查询的一种功能强大的方式,它允许用户使用内置Painless脚本语言或其他支持的语言来动态计算每个文档的评分。 自定义评分:script_score允许用户根据自定义的逻辑来计算文档的评分。例如,在一个问答论坛中,可以根据回答数量和点赞数来计算文档的质量评分。 结合dense_vector:在向量...
比如衰减规模是 500 米,衰减值是 0.5,那么在 500 米的时候分值就是 0.5,具体衰减速率由函数曲线决定衰减值(decay):该字段可以被接受的值(默认为 0.5),相当于一个分界点,具体的效果与衰减的模式有关2. script_score:自定义脚本评分, 主要就是我们编写脚本的地方...
Elasticsearch 为近似搜索提供knn 查询,而我们应该使用 script_score 查询进行精确 kNN 搜索。 近似搜索 让我们对 movies 进行近似搜索,如下所示。Elasticsearch 提供了一个 kNN 查询,其中包含由我们的查询要求组成的 query_build_vector 块。让我们先编写代码片段,然后再讨论其组成部分: ...
script_score 是 function score 2.0版本, 允许用户在检索中灵活修改文档score,来实现自己干预结果排名的目的,另外script score性能要高于function score 下面我们通过一个简单的例子来加深理解,通过script score将文档score值修改为“like”字段值的十分之一: ...
source 脚本的核心部分,id应用于:stored script params 传递给脚本使用的变量参数 Script有许多场景使用,比如update、update-by-query、reindex等,结合scripts语法说,lang会有painless、expression、mustache等选择;source中有ctx、doc[‘field_name’]、_source等方式取值。 基础用法 List类型数据新增、删除 添加数据到List...
可以将表达式脚本用于script_score、script_fields、排序脚本和数字聚合脚本,只需将lang参数设置为expression。 script脚本修改文档 修改文档时,通过ctx._source.fieldname来指定某个字段 POSTpigg_test/_update/1 { "script":"ctx._source.age += 1"
如果你想在大型数据集上使用此查询,建议在 script_score 中指定一个过滤查询,以限制传递给向量函数的匹配文档数量。 近似的 kNN 为什么是近似呢?因为 Elasticsearch 使用了一种近似方法来执行 kNN 搜索(即 HNSW),它为了提高搜索速度和减少计算复杂性(尤其是在大型数据集上),牺牲了结果的准确性;因此,搜索结果可能并...
script_score:自定义算分函数算法 运算模式:算分函数的结果、原始查询的相关性算分,两者之间的运算方式,包括: multiply:相乘 replace:用function score替换query score 其它,例如:sum、avg、max、min function score的运行流程如下: 根据原始条件查询搜索文档,并且计算相关性算分,称为原始算分(query score) 根据过滤...