_score * ((doc['mReadC'].value + 0.0) / 100 + 1) 应用到ES的query里,需要将script_score放到function_score里面,因为script_score是function_score的一种方式,具体到上面的例子就是这个样子的: { "from": 0, "size": 10, "query": { "function_score": { "query": { "bool": { "must": ...
script_score是Elasticsearch中function_score查询的一种功能强大的方式,它允许用户使用内置Painless脚本语言或其他支持的语言来动态计算每个文档的评分。 自定义评分:script_score允许用户根据自定义的逻辑来计算文档的评分。例如,在一个问答论坛中,可以根据回答数量和点赞数来计算文档的质量评分。 结合dense_vector:在向量...
这里的field_value_factor就对相当script_score的sqrt(10 * doc['rank'].value),这里的factor是乘以多少倍,默认是1倍,missing是如果没有这个字段默认值为1,modifier是计算函数,field是要计算的字段。 modifier计算函数有以下类型可以选择 衰减函数Decay functions的使用 衰减函数可以理解成计算文档中某一个字段与给定...
ES中的rest_api中提供了自定义评分选项,分别为function_score下的function_script和script_score。其中function_score可以用于简单的评分需求,但是当我们要加入文档PageRank的影响,加入时间衰减因子,且根据文档类型给予不同的乘法因子等,简单的function_script就无能为力了;而script_score,也就是本文将介绍的内容,可以用于...
比如衰减规模是 500 米,衰减值是 0.5,那么在 500 米的时候分值就是 0.5,具体衰减速率由函数曲线决定衰减值(decay):该字段可以被接受的值(默认为 0.5),相当于一个分界点,具体的效果与衰减的模式有关2. script_score:自定义脚本评分, 主要就是我们编写脚本的地方...
script_score 是 function score 2.0版本, 允许用户在检索中灵活修改文档score,来实现自己干预结果排名的目的,另外script score性能要高于function score 下面我们通过一个简单的例子来加深理解,通过script score将文档score值修改为“like”字段值的十分之一: ...
重写评分方法,调整计算文档得分的过程,然后根据function_score或script_sort进行排序检索。 实现步骤: 1、新建java项目TestProject,引入Elasticsearch的jar包 2、新建package:es.testscript 3、新建类TestScriptFactory,继承NativeScriptFactory,示例: package es.testscript; ...
可以将表达式脚本用于script_score、script_fields、排序脚本和数字聚合脚本,只需将lang参数设置为expression。 script脚本修改文档 修改文档时,通过ctx._source.fieldname来指定某个字段 POSTpigg_test/_update/1 { "script":"ctx._source.age += 1"
如果你想在大型数据集上使用此查询,建议在 script_score 中指定一个过滤查询,以限制传递给向量函数的匹配文档数量。 近似的 kNN 为什么是近似呢?因为 Elasticsearch 使用了一种近似方法来执行 kNN 搜索(即 HNSW),它为了提高搜索速度和减少计算复杂性(尤其是在大型数据集上),牺牲了结果的准确性;因此,搜索结果可能并...
1、function_score 函数的用途及适用场景 Elasticsearch 的 function_score 查询是一种强大的工具,它可以允许我们修改文档的基本的相关评分,让我们在特定的应用场景下获得更好的搜索结果。 这个功能通过提供了一组内置函数(如 script_score,weight, random_score,field_value_factor, decay functions等),以及一系列参数...