{ "title": "Elasticsearch Function Score Query", "author": "John Doe", "content": "This article discusses the function_score query in Elasticsearch.", "likes": 250 } 现在我们有了一些文档,让我们对它们执行 function_score 查询。 3.2 使用 script_score 函数实现基于 'likes' 字段的对数加权排序 ...
3.1.ES 自定义相关分数算法 Function Score 3.1.1 Function Score 原理 自定义分数计算方式, 定义 function score 指定字段直接参与到相关度分数计算中,甚至可以替换掉 ES 的相关度算分, 自定义分数算法有几个关键点 query 内部使用 function_score 表明我要使用自定义相关度分数 function_score 内部 使用 field_val...
FunctionScoreQueryBuilder.FilterFunctionBuilder[] filterFunctionBuilders = new FunctionScoreQueryBuilder.FilterFunctionBuilder[1]; ScoreFunctionBuilder<RandomScoreFunctionBuilder> randomScoreFilter = new RandomScoreFunctionBuilder(); ((RandomScoreFunctionBuilder) randomScoreFilter).seed(2); filterFunctionBuilders[...
queryBuilder.must(QueryBuilders.matchQuery("title", "雨伞")); ScoreFunctionBuilder<?> scoreFunctionBuilder = ScoreFunctionBuilders.fieldValueFactorFunction("sales").modifier(Modifier.LN1P).factor(0.1f); FunctionScoreQueryBuilder query=QueryBuilders.functionScoreQuery(queryBuilder,scoreFunctionBuilder).boost...
一、function score详解 1.1 function score 查询中包含四部分内容: 1)原始查询条件:query部分,基于这个条件搜索文档,并且基于BM25算法给文档打分,原始算分(query score) 2)过滤条件:filter部分,符合该条件的文档才会重新算分 3)算分函数:符合filter条件的文档要根据这个函数做运算,得到的函数算分(function score); ...
在深入了解 Elasticsearch 的 function_score 后,我们可以明显感受到其在搜索应用中的强大作用。无论是基于特定字段值的排序,还是利用自定义脚本微调搜索结果,function_score 都能发挥其出色的性能。 在Elasticsearch 中,function_score 可以让我们在查询的同时对搜索结果进行自定义评分。
function score query 可以在查询结束后,对每一个匹配的文档进行一系列的重新算分,根据新生成的分数进行排序 提供了几种默认的计算分值的函数 weight:为每一个文档设置一个简单而不被规范化的权重 field value factor:使用该数值来修改_score,例如将“热度”和“点赞数”作为算分的参考因素 ...
2. Function Score Query Function Score Query 可以在查询结束后,对每一个匹配的文档进行一系列的重新算分,根据新生成的分数进行排序 提供了几种默认的计算分值的函数 Weight:为每一个文档设置一个简单而不被规范化的权重 Field Value Factor:使用该数值来修改_score,例如将 “热度...
Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎,它使用倒排索引来实现高效的全文搜索和分析功能。在Elasticsearch中,函数分数查询(Function Score Query)是一种用于根据自定义函数计算文档的相关性得分的查询方式。 函数分数查询中的分数计算是通过将不同的函数组合起来,根据函数的权重和计算结果来计算最终的文档...
function\_score 在Elasticsearch 中function_score是用于处理文档分值的 DSL,它会在查询结束后对每一个匹配的文档进行一系列的重打分操作,最后以生成的最终分数进行排序。它提供了几种默认的计算分值的函数: weight:设置权重 field_value_factor:将某个字段的值进行计算得出分数。