这个查询根据用户对地点和价格的需求,返回用户最满意的文档,同时也考虑到我们对于盈利的要求。 script_score函数提供了巨大的灵活性,可以通过脚本访问文档里的所有字段、当前评分_score甚至词频、逆向文档频率和字段长度规范值这样的信息(参见 see脚本对文本评分)。 有人说使用脚本对性能会有影响,如果确实发现脚本执行
在本实验中,我们使用 Elasticsearch 进行检索,通过单个文本字段和向量表示每个文档。BM25 搜索是使用匹配查询和使用带有script_score查询的精确向量搜索的密集检索来执行的。 表2: BEIR 数据集子集(webis-touche2020、scidocs、nq、hotpotqa、fiqa、dbpedia-entity、arguana、trec-covid、nfcorpus)的平均 NDCG@10,根据...
my_score = Math.log(2.5 + num_reviews) } else { my_score = Math.log(1 + num_reviews) }return 1. 2. 3. 4. 5. 复制 要动态使用评分脚本,我们使用script_score参数: POST /bookdb_index/book/_search { "query": { "function_score": { "query": { "multi_match" : { "query" : "...
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.x/sort-search-results.html#_script_based_sorting 出现原因 搜索时使用了其他字段作为排序条件,ES默认是使用_score作为排序条件的 解决方案 在sort里增加_score字段排序 1 2 3 4 5 6 7
log(1 + num_reviews) } return my_score 要动态使用评分脚本,我们使用script_score参数 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 GET /bookdb_index/book/_search { "query": { "function_score": { "query": { "multi_match": { "query": "search engine", "fields": ["title","...
script_score:自定义算分函数算法 运算模式:算分函数的结果、原始查询的相关性算分,两者之间的运算方式,包括: multiply:相乘 replace:用function score替换query score 其它,例如:sum、avg、max、min function score的运行流程如下: 根据原始条件查询搜索文档,并且计算相关性算分,称为原始算分(query score) 根据过滤...
在这个示例中,script_score查询使用了一个自定义脚本来计算每个文档与查询向量之间的余弦相似度。params.query_vector是查询向量的值。 五、向量搜索的优化方法和最佳实践 降维:降低向量的维度可以显著提高搜索性能。你可以使用PCA(主成分分析)或UMAP(统一流形逼近和投影)等技术来简化数据结构,同时保持基本特征。 使用近...
{ "_index": "bookdb_index", "_type": "book", "_id": "3", "_score": 0.9105287, "_source": { "summary": "build scalable search applications using Elasticsearch without having to do complex low-level programming or understand advanced data science algorithms", "title": "Elasticsearch in...
"order": { "top_score": "desc" } }, "aggs": { "top_score": { "max": { "script": "_score" }}, "blogposts": { "top_hits": { "_source": "title", "size": 5 }} } } } } 我们感兴趣的博客文章是通过blogposts聚合返回的,所以我们可以通过将size设置成 0 来禁止hits常规搜索...
在这个查询中,我们首先使用 "function_score" 查询来过滤出距离给定坐标(纬度 40.7128,经度 -74.0060)10公里以内的文档。然后,我们使用 "script_fields" 参数来计算并返回每个文档与给定坐标之间的距离(以千米为单位)。 请注意,您需要将 "location" 字段映射为 "geo_point" 类型,以便在执行地理距离查询时正确处理...