Eigen::MatrixXdm=Eigen::MatrixXd::Zero(2,5);m<<1,2,3,4,5,6,7,8,9,10;cout<<m<<endl;//输出两行五列// 1 2 3 4 5// 6 7 8 9 10m.resize(5,2);cout<<m<<endl;//输出五行两列,但数据顺序改变但依然是同一组,说明还是那块内存// 1 8// 6 4// 2 9// 7 5// 3 10m.r...
typedef Matrix<int, 1, 2> RowVector2i; 静态-动态-矩阵 静态矩阵:矩阵是静态的,即编译时候就知道运行结果,例如Matrix3d:表示元素类型为double大小为3*3的矩阵变量,其大小在编译时就知道。 动态矩阵:有时候运行完之后,才可以知道,这里使用MatrixXd:表示任意大小的元素类型为double的矩阵变量,其大小只有在运行被...
inlinevoidresize(Eigen::MatrixXd& m,vcl_size_tnew_rows,vcl_size_tnew_cols){ m.resize(new_rows, new_cols); } 开发者ID:KratosCSIC,项目名称:trunk,代码行数:6,代码来源:size.hpp 示例2: cmid ▲点赞 6▼ IGL_INLINEbooligl::copyleft::cgal::signed_distance_isosurface(constEigen::MatrixXd& IV...
Eigen::MatrixXd是Eigen库中的一种矩阵类型,它可以存储和操作二维矩阵数据。要调整Eigen::MatrixXd对象中std::vector的大小,可以使用resize()函数。 resize()函数可以通过指定新的行数和列数来调整矩阵的大小。这会重新分配内存,并将原有数据拷贝到新的大小中,原有数据将被保留在新的矩阵中。 以下是一个...
在容器循环中,我们可以使用Eigen的动态大小矩阵来干净地追加矩阵。 首先,我们需要包含Eigen头文件: 代码语言:txt 复制 #include <Eigen/Dense> 然后,我们可以定义一个动态大小的矩阵容器,并使用resize()函数来调整容器的大小: 代码语言:txt 复制 Eigen::MatrixXd matrix; // 定义一个动态大小的矩阵容器 matrix....
resize() 则可以重新指定矩阵大小。 实例如下; 1#include <iostream>2#include <eigen3/Eigen/Dense>34usingnamespaceEigen;567intmain(intargc ,char**argv)8{9MatrixXd m(2,5);10m.resize(3,4);11std::cout<<"The matrix m is of size"12<<m.rows()<<"x"<<m.cols()<<std::endl;13std::co...
Matrix3f m; m <<1,2,3,4,5,6,7,8,9;std::cout<< m; 其他初始化方式。 维度调整 Matrix 的尺寸信息可以通过 rows()、cols() 和 size() 获取,分别返回矩阵的行数、列数和所有元素的个数。矩阵尺寸调整可以通过方法resize()。 如果矩阵的实际尺寸没有发生变化,那么resize() 方法将不进行任何实际操作...
typedef Matrix<int, 1, 2> RowVector2i; 静态-动态-矩阵 静态矩阵:矩阵是静态的,即编译时候就知道运行结果,例如Matrix3d:表示元素类型为double大小为3*3的矩阵变量,其大小在编译时就知道。 动态矩阵:有时候运行完之后,才可以知道,这里使用MatrixXd:表示任意大小的元素类型为double的矩阵变量,其大小只有在运行被...
MatrixXd m(2,5); m.resize(4,3); std::cout << "The matrix m is of size " << m.rows() << "x" << m.cols() << std::endl; std::cout << "It has " << m.size() << " coefficients" << std::endl; VectorXd v(2); ...
resize:不同于matlab、Python,对于动态矩阵虽然可以通过resize()函数来动态修改矩阵的大小,但是需要说明的是,在Eigen中: 利用block()函数,可以从Matrix中取出一个小矩阵来进行处理,使用的语法为: 例如: 单独的列和行是块的特殊情况。Eigen提供了可以轻松解决它们的方法:.col()和.row(): ...