Eigen::SparseMatrix<double> sparseMatrix; // 声明一个双精度浮点数类型的稀疏矩阵 设置稀疏矩阵的大小:在声明稀疏矩阵后,需要设置其大小。可以使用resize()函数来设置稀疏矩阵的行数和列数,如下所示: 代码语言:txt 复制 sparseMatrix.resize(rows, cols); // 设置稀疏矩阵的行数和列数 添加非零元素:稀疏矩阵...
SparseMatrix<double>sm1(1000,1000); SparseMatrix<std::complex<double>, RowMajor> sm2; 默认为列优先。 重置大小/预分配内存空间 sm1.resize(m,n);// Change sm1 to a m x n matrix.sm1.reserve(nnz);// Allocate room for nnz nonzeros elements. 请注意,调用Reserve()时,不需要nnz是最终矩阵中...
voidProbitNoise::evalModel(Eigen::SparseMatrix<double> & Ytest,constintn, Eigen::VectorXd & predictions, Eigen::VectorXd & predictions_var,constEigen::MatrixXd &cols,constEigen::MatrixXd &rows,doublemean_rating) {constunsignedN = Ytest.nonZeros(); Eigen::VectorXdpred(N); Eigen::VectorXdtes...
sparseMatrix.insert(1, 1) = 2.0; sparseMatrix.insert(2, 2) = 3.0; 绘制稀疏矩阵 std::cout << sparseMatrix << std::endl; return 0; } 在上述示例中,我们首先包含了Eigen的Sparse头文件,并创建了一个双精度浮点数的稀疏矩阵对象。然后,我们调用resize函数来设置矩阵的大小为3×3。接下来,使用insert...
matrix(i,j);vector(i)vector[i]vector.x()// 第一个系数vector.y()// 第二个系数vector.z()// 第三个系数vector.w()// 第四个系数 matrix的大小可以通过rows(), cols(), size()获取,resize()可以重新调整矩阵大小。 Matrix<double,3,3> A;// 固定行列。Matrix3d...
EIGEN_SPARSEMATRIXBASE_PLUGIN用于扩展SparseMatrixBase类的插件的文件名。 EIGEN_SPARSEVECTOR_PLUGIN用于扩展SparseVector类的插件的文件名。 EIGEN_TRANSFORM_PLUGIN用于扩展Transform类的插件的文件名。 EIGEN_VECTORWISEOP_PLUGIN用于扩展VectorwiseOp类的插件的文件名。
Matrix3d b; b << 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9; 列向量VectorXd VectorXd v(3); v << 1, 2, 3; 行向量RowVector 使用rows(),cols()和size()返回矩阵行数,列数和元素数.使用resize()修改矩阵尺寸,单元素值被破坏.conservativeResize()修改矩阵尺寸时不会破坏元素值。sum()计算元素和,prod(...
Eigen#include<Eigen/Eigen>,包含Dense和Sparse。 2. Matrix类 所有矩阵和向量都是Matrix模板类的对象,Matrix类有6个模板参数,主要使用前三个,剩下的使用默认值。 Matrix<typename Scalar,intRowsAtCompileTime,intColsAtCompileTime,intOptions=0,intMaxRowsAtCompileTime=RowsAtCompileTime,intMaxColsAtCompileTime=ColsAtCo...
Eigenvalues| #include |特征值、特征向量分解(EigenSolver、SelfAdjointEigenSolver、ComplexEigenSolver) Sparse |#include |稀疏矩阵存储和相关基本线性代数(SparseMatrix、SparseVector) ——|#include |包括 Core、Geometry、LU、Cholesky、SVD、QR 和 Eigenvalues 头文件 ——|#include |包括 Dense 和 Sparse 头文件...
Eigen#include <Eigen/Eigen>,包含Dense和Sparse 2. Matrix类 所有矩阵和向量都是Matrix模板类的对象,Matrix类有6个模板参数,主要使用前三个剩下的使用默认值 Matrix<typename Scalar, int RowsAtCompileTime, int ColsAtCompileTime, int Options = 0,