Eigen::SparseMatrix<double> sparseMatrix; // 声明一个双精度浮点数类型的稀疏矩阵 设置稀疏矩阵的大小:在声明稀疏矩阵后,需要设置其大小。可以使用resize()函数来设置稀疏矩阵的行数和列数,如下所示: 代码语言:txt 复制 sparseMatrix.resize(rows, cols); // 设置稀疏矩阵的行数和列数 添加非零元素:稀疏矩阵...
SparseMatrix<double>sm1(1000,1000);SparseMatrix<std::complex<double>,RowMajor>sm2; 默认为列优先。 重置大小/预分配内存空间 sm1.resize(m,n);// Change sm1 to a m x n matrix.sm1.reserve(nnz);// Allocate room for nnz nonzeros elements. 请注意,调用Reserve()时,不需要nnz是最终矩阵中非零...
SparseMatrix<double>sm1(1000,1000); SparseMatrix<std::complex<double>, RowMajor> sm2; 默认为列优先。 重置大小/预分配内存空间 sm1.resize(m,n);// Change sm1 to a m x n matrix.sm1.reserve(nnz);// Allocate room for nnz nonzeros elements. 请注意,调用Reserve()时,不需要nnz是最终矩阵中...
Matrix3f a;// a是3-by-3矩阵,包含未初始化的 float[9] 数组Eigen::Matrix3d//旋转矩阵(3*3)Eigen::AngleAxisd//旋转向量(3*1)Eigen::Vector3d//欧拉角(3*1)Eigen::Quaterniond//四元数(4*1)Eigen::Isometry3d//欧式变换矩阵(4*4)Eigen::Affine3d//放射变换矩阵(4...
X.resize(m,n); X.setFromTriplets(IJV.begin(),IJV.end()); } 开发者ID:thedrakes,项目名称:libigl,代码行数:31,代码来源:sparse.cpp 示例3: ZSparseMatrix ▲点赞 3▼ ZSparseMatrix Assembler2D::getDisplacementStrainMatrix() {typedefEigen::Triplet<double> T;std::vector<T> triplets;for(size_...
sparseMatrix.insert(1, 1) = 2.0; sparseMatrix.insert(2, 2) = 3.0; 绘制稀疏矩阵 std::cout << sparseMatrix << std::endl; return 0; } 在上述示例中,我们首先包含了Eigen的Sparse头文件,并创建了一个双精度浮点数的稀疏矩阵对象。然后,我们调用resize函数来设置矩阵的大小为3×3。接下来,使用insert...
Eigen#include<Eigen/Eigen>,包含Dense和Sparse。 2. Matrix类 所有矩阵和向量都是Matrix模板类的对象,Matrix类有6个模板参数,主要使用前三个,剩下的使用默认值。 Matrix<typename Scalar,intRowsAtCompileTime,intColsAtCompileTime,intOptions=0,intMaxRowsAtCompileTime=RowsAtCompileTime,intMaxColsAtCompileTime=ColsAtCo...
Matrix3d b; b << 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9; 列向量VectorXd VectorXd v(3); v << 1, 2, 3; 行向量RowVector 使用rows(),cols()和size()返回矩阵行数,列数和元素数.使用resize()修改矩阵尺寸,单元素值被破坏.conservativeResize()修改矩阵尺寸时不会破坏元素值。sum()计算元素和,prod(...
Eigenvalues| #include |特征值、特征向量分解(EigenSolver、SelfAdjointEigenSolver、ComplexEigenSolver) Sparse |#include |稀疏矩阵存储和相关基本线性代数(SparseMatrix、SparseVector) ——|#include |包括 Core、Geometry、LU、Cholesky、SVD、QR 和 Eigenvalues 头文件 ——|#include |包括 Dense 和 Sparse 头文件...
Sparse #include <Eigen/Sparse> 稀疏矩阵存储,相关的线性代数 #include <Eigen/Dense> 包括Core,Geometry,LU,Cholesky,SVD,QR,Eigenvalues的头文件 #include <Eigen/Eigen> 包括Sparse和Dense,整个Eigen库 数组,矩阵,向量 回忆下,Eigen提供了两种dense对象,矩阵和向量。都用Matrix类模板实现; 通用的1维和2维数组用...