如果X、Y独立,则:E(XY)=E(X)*E(Y) 如果不独立,可以用定义计算:先求出X、Y的联合概率密度,再用定义。 若两个随机变量X和Y相互独立,则E[(X-E(X))(Y-E(Y))]=0,因而若上述数学期望不为零,则X和Y必不是相互独立的,亦即它们之间存在着一定的关系。 扩展资料: 随机变量与模糊变量的不确定性的本质...
X Y 不独立、如何算E(XY)? 相关知识点: 试题来源: 解析 首先弄清XY的分布列,然后按离散型随机变量的均值计算公式做,估计XY的分布计算要难点。如果有联合分布律的话,E(XY)=(X1)* (Y1)*(P1)+ (X2)*( Y2)*(P2)+…,所以有E(X,Y)=0x(1/4+1/3+1/4)+1x1/6=1/69/2-|||-3+25=-|||...
独立性对计算的影响 仅当X和Y独立时,E(XY)=E(X)E(Y)成立;若不独立,必须通过联合分布计算。 联合分布的不可替代性 即使已知X和Y的边缘分布,若二者不独立,也无法通过边缘分布推导E(XY)。 实际应用中的简化条件 若联合分布复杂(如非高斯分布或非线性相关),可能需要数值积...
e(xy)不独立怎么算 y不独立算E(Y)用公式E(Y)=E()E(Y)。E(Y)是数学期望。在概率论和统计学中,数学期望是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一、它反映随机变量平均取值的大小。 需要注意的是,期望值并不一定等同于常识中的“期望”,“期望值”也许与每一个结果都不相等。
XY不独立,E(XY)怎么求 网讯 2024-11-07 22:08如果有联合分布律的话,E(XY)=(X1)*(Y1)*(P1)+(X2)*(Y2)*(P2)+…。若两个随机变量X和Y相互独立,则E【(X-E(X))(Y-E(Y))】=0,因而若上述数学期望不为零,则X和Y必不是相互独立的,亦即它们之间存在着一定的关系。 协方差与方差之间有如下...
e(xy)怎么算xy不独立？简介 它独立时EXY=EX*EY吧，不独立时EXY=EX*EY+Cov(X,Y),Cov(X,Y)=E(X-EX)*(Y-EY),或者D(X+Y）=DX+DY+2Cov(X,Y)，下面小编来为大家介绍一下。工具/原料 数学书本 数字算法 方法/步骤 1 第一步，当或然变量的可取的数值全部为一个离散时候称之为离散变量，不然就称...
xy不独立算E(XY)用公式E(XY)=E(X)*E(Y)。 E(XY)是数学期望。在概率论和统计学中,数学期望是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。 需要注意的是,期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该...
XY不独立,E(XY)怎么求 网讯 网讯| 发布2021-10-06 如果有联合分布律的话,E(XY)=(X1)*(Y1)*(P1)+(X2)*(Y2)*(P2)+…。若两个随机变量X和Y相互独立,则E【(X-E(X))(Y-E(Y))】=0,因而若上述数学期望不为零,则X和Y必不是相互独立的,亦即它们之间存在着一定的关系。
E(XY) = \int_{0}^{\infty} \int_{0}^{\infty} xy \cdot 2e^{-x-y} , dx , dy 通过计算这个二重积分,可以得到E(XY)的值。 注意事项 仅当X和Y独立时,E(XY)才等于E(X)E(Y)。如果不独立,则不能通过E(X)和E(Y)直接计算E(XY)。 即使已知X和Y的边缘分布,如果它们不独立,也无法通过边缘...
当xy不独立时，E不能简单地通过E乘以E来计算。不过呢，这里有个小小的误区需要纠正一下：虽然题目问的是“xy不独立怎么算E”，但实际上xy不独立时，我们并没有一个通用的、简单的公式来直接计算E。这是因为不独立意味着X和Y的取值之间存在某种关联，这种关联使得我们不能简单地将它们的期望值相乘来...