如果X、Y独立,则:E(XY)=E(X)*E(Y) 如果不独立,可以用定义计算:先求出X、Y的联合概率密度,再用定义。 若两个随机变量X和Y相互独立,则E[(X-E(X))(Y-E(Y))]=0,因而若上述数学期望不为零,则X和Y必不是相互独立的,亦即它们之间存在着一定的关系。 扩展资料: 随机变量与模糊变量的不确定性的本质差别在于,后者的
X Y 不独立、如何算E(XY)? 相关知识点: 试题来源: 解析 首先弄清XY的分布列,然后按离散型随机变量的均值计算公式做,估计XY的分布计算要难点。如果有联合分布律的话,E(XY)=(X1)* (Y1)*(P1)+ (X2)*( Y2)*(P2)+…,所以有E(X,Y)=0x(1/4+1/3+1/4)+1x1/6=1/69/2-|||-3+25=-|||...
独立性对计算的影响 仅当X和Y独立时,E(XY)=E(X)E(Y)成立;若不独立,必须通过联合分布计算。 联合分布的不可替代性 即使已知X和Y的边缘分布,若二者不独立,也无法通过边缘分布推导E(XY)。 实际应用中的简化条件 若联合分布复杂(如非高斯分布或非线性相关),可能需要数值积...
E(XY)=(1×2×0.3)+(1×3×0.1)+(2×2×0.4)+(2×3×0.2)=0.6+0.3+1.6+1.2=3.7 连续型: 若X和Y的联合密度函数为f(x,y)=2e^(-x-y) (x≥0, y≥0),则: E(XY)=∫(0 to +∞)∫(0 to +∞) xy·2e^(-x-y) dx dy 通过分部积分可得结果为2。 综上所述,当X和Y不独立时,E(...
e(xy)怎么算xy不独立？简介 它独立时EXY=EX*EY吧，不独立时EXY=EX*EY+Cov(X,Y),Cov(X,Y)=E(X-EX)*(Y-EY),或者D(X+Y）=DX+DY+2Cov(X,Y)，下面小编来为大家介绍一下。工具/原料 数学书本 数字算法 方法/步骤 1 第一步，当或然变量的可取的数值全部为一个离散时候称之为离散变量，不然就称...
当xy不独立时，E不能简单地通过E乘以E来计算，而需要根据具体的概率分布来求解。以下是相关解释和说明：1. 定义与理解： E是随机变量X和Y乘积的数学期望。 当X和Y独立时，E等于E乘以E，这是独立随机变量乘积期望的一个基本性质。2. xy不独立的情况： 当X和Y不独立时，E不再等于E乘以E。 此时...
当xy不独立时，E不能通过E*E来计算，而需要采用其他方法。以下是对此情况的详细解释：理解独立性：在概率论中，如果两个随机变量X和Y是独立的，那么它们的联合概率分布可以表示为各自概率分布的乘积，即P = P * P。当X和Y不独立时，它们的联合概率分布不能简单地表示为各自概率分布的乘积。E的计算...
如果不独立,可以用定义计算:先求出X、Y的联合概率密度,再用定义.或者先求出Cov(x,y)再用公式 C 结果一 题目 数学期望E(XY)怎么计算是这公式 Cov(X,Y)=E(XY)--E(X)(Y)其中E(X)(Y)这个会算。但是这个E(XY)不会算啊 答案 如果X、Y独立,则:E(XY)=E(X)*E(Y)如果不独立,可以用定...
当xy不独立时，E不能简单地通过E*E来计算。以下是关于如何计算E当xy不独立时的详细说明：定义与理解：E是随机变量X和Y乘积的数学期望。当X和Y独立时，E = E*E。但当X和Y不独立时，上述等式不成立，需要采用其他方法计算E。计算方法：联合概率分布：如果知道X和Y的联合概率分布P，则可以通过求和...