X Y 不独立、如何算E(XY)? 相关知识点: 试题来源: 解析 首先弄清XY的分布列,然后按离散型随机变量的均值计算公式做,估计XY的分布计算要难点。如果有联合分布律的话,E(XY)=(X1)* (Y1)*(P1)+ (X2)*( Y2)*(P2)+…,所以有E(X,Y)=0x(1/4+1/3+1/4)+1x1/6=1/69/2-|||-3+25=-|||...
如果X、Y独立,则:E(XY)=E(X)*E(Y) 如果不独立,可以用定义计算:先求出X、Y的联合概率密度,再用定义。 若两个随机变量X和Y相互独立,则E[(X-E(X))(Y-E(Y))]=0,因而若上述数学期望不为零,则X和Y必不是相互独立的,亦即它们之间存在着一定的关系。 扩展资料: 随机变量与模糊变量的不确定性的本质...
XY不独立,E(XY)怎么求 网讯 2024-11-07 22:08如果有联合分布律的话,E(XY)=(X1)*(Y1)*(P1)+(X2)*(Y2)*(P2)+…。若两个随机变量X和Y相互独立,则E【(X-E(X))(Y-E(Y))】=0,因而若上述数学期望不为零,则X和Y必不是相互独立的,亦即它们之间存在着一定的关系。 协方差与方差之间有如下关系...
其次,如果X和Y是独立的随机变量,那么E(xy)等于E(x)与E(y)的乘积,即E(xy) = E(x)E(y)。然而,当X和Y不独立时,这一性质就不再成立,此时需要采用其他方法来计算E(xy)。 变量独立性与期望E(xy)的关系 在概率论中,变量的独立性是一个核心概念。如果两个随机变量X...
期望的乘法公式 E(XY) = E[X · Y] 释义: 当两个随机变量X和Y不独立时,我们不能简单地将它们的期望相乘来得到E(XY)。 需要考虑X和Y的联合分布或者它们之间的相关性,来具体计算E(XY)的值。 实际应用: 如果X和Y的联合概率分布已知,或者我们知道X和Y之间的协方差、相关系数等统计量,那么我们可以利用这些...
e(xy)怎么算xy不独立？简介 它独立时EXY=EX*EY吧，不独立时EXY=EX*EY+Cov(X,Y),Cov(X,Y)=E(X-EX)*(Y-EY),或者D(X+Y）=DX+DY+2Cov(X,Y)，下面小编来为大家介绍一下。工具/原料 数学书本 数字算法 方法/步骤 1 第一步，当或然变量的可取的数值全部为一个离散时候称之为离散变量，不然就称...
解析：如果X、Y独立，则：E(XY)=E(X)*E(Y)如果不独立，可以用定义计算：先求出X、Y的联合概率密度，再用定义。或者先求出Cov(x，y)再用公式Cov(X，Y)=E(XY)--E(X)*E(Y)，D（X±Y）=D（X）+D(Y)±2*Cov(X，Y)。
XY不独立，E（XY）的求法：1、当或然变量的可取的数值全部为一个离散时候称之为离散变量，不然就称之为不是离散类型的随机变量。2、随机的变量也是在特定当中内的变量可取值为可数个或者有限个。3、随机的变量会在不一样的环境下出于偶然的因素作用，大概取的数值不同。变数或变量，是指没有固定的...
计算公式为E(XY)=∫∫xyf(x，y)dxdy，积分范围是整个平面，其中f(x,y)是联合概率密度。二维随机变量( X，Y)的性质不仅与X 、Y 有关,而且还依赖于这两个随机变量的相互关系。因此，逐个地来研究X或Y的性质是不够的，还需将（X，Y）作为一个整体来研究。设E是一个随机试验，它的样本空间是...
当X和Y不满足独立条件时，E(XY)的计算不能简单地通过EX和EY的乘积得出。根据提供的表格数据，我们可以看到P(X=0, Y=0)不等于P(X=0)乘以P(Y=0)，这表明两个随机变量之间存在相关性。在这种情况下，我们需要利用随机变量函数的数学期望公式，即E(XY)等于所有可能取值(i, j)的乘积乘以对应的...