数据融合的重要研究内容之一是融合方法。最初的融合分为3个层次:像素级融合、特征级融合和决策级融合。D-S方法是决策级融合的重要方法,在数据融合领域应用极为广泛。该方法以D-S理论,即证据理论为基础,核心是Dempste合成规则。 Dempster-Sharer证据理论简源于20世纪60年代Dempster在多值映射方面的工作,他将证据的信任...
boWANGPing 摘要:基于传感器采集的医疗数据不能全面准确的反映病人身体状况的情况,本系统采用多路传感器采集脉搏、心音、呼吸音信号进行特征提取,通过D-S证据理论的融合做出诊断;当诊断为危险或异常时,会通过蜂鸣器报警模块发出报警声音,提醒用户采取措施,并通过Linux下应用程序调用Qdbm数据库,在Qt图形界面下并发显示数据。
D-S证据理论数据融合证据冲突传感器D-S证据理论可以有效地处理不确定信息,是有效的数据融合方法之一,但在证据高度冲突时, 其归一化过程会产生有悖常理的结果.针对这个问题,国内外的学者提出了许多不同的改进方法,基本上可分为两类:修改组合规则和修改融合模型.在此总结分析 了相关的国内外典型文献的改进思想,并进行...
本发明公开了一种基于强化学习和D‑S证据理论的多传感器数据融合方法,包括以下步骤:步骤一、多传感器数据输入;步骤二、马尔科夫决策模型构建;步骤三、Q‑learning算法实现冲突数据消解;步骤四、采用D‑S证据理论实现多传感器数据融合。本发明采用基于强化学习和D‑S证据理论相结合的方法快速高效地实现多传感器数据融...
By comparing the D-S method with other data fusion methods (such as Bayes method), we can see that the D-S method is feasible and advanced.%应用 证据理论(D-S 方法),解在多传感器条件下的数据融合问题。具体方法是根据多个 传感器对目标类型判断的基本概率分配函数,不断添加新的传感器数据,更新信任...
基于传感器采集的医疗数据不能全面准确的反映病人身体状况的情况,本系统采用多路传感器采集脉搏、心音、呼吸音信号进行特征提取,通过D-S证据理论的融合做出诊断;当诊断为危险或异常时,会通过蜂鸣器报警模块发出报警声音,提醒用户采取措施,并通过Linux下应用程序调用Qdbm数据库,在Qt图形界面下并发显示数据。最终编写的程序在...
无论在军事上还是非军事上,多传感器数据融合已 经成为全球研究的热点之一.数据融合的重要研究内 容之一是融合方法.最初的融合分为3个层次:像素级 融合,特征级融合和决策级融合.D-S方法是决策级融 合的重要方法,在数据融合领域应用极为广泛.该方法 以D-S理论,即证据理论为基础,核心是Dempste合成 ...
关键词:D-S证据理论;数据融合;证据冲突;传感器 0 引言 无论在军事上还是非军事上,多传感器数据融合已经成为全球研究的热点之一。数据融合的重要研究内容之一是融合方法。最初的融合分为3个层次:像素级融合、特征级融合和决策级融合。D-S方法是决策级融合的重要方法,在数据融合领域应用极为广泛。该方法以D-S理论,...
关键词:D-S证据理论;数据融合;证据冲突;传感器 0 引言 无论在军事上还是非军事上,多传感器数据融合已经成为全球研究的热点之一。数据融合的重要研究内容之一是融合方法。最初的融合分为3个层次:像素级融合、特征级融合和决策级融合。D-S方法是决策级融合的重要方法,在数据融合领域应用极为广泛。该方法以D-S理论,...
多传感器数据融合技术在目标识别中的应用; Application of Multi-sensor Data Fusion Technology in Target Recognition 提出了一种基于D-S证据理论算法的目标识别方法。该方法利用了两个CCD和一个热像仪分别提取弹标光源、干扰光源、随机噪声和火堆的特征向量,基于各特征的先验知识,采用D... Xiao YH,Zhao ZR - 《...