数据融合的重要研究内容之一是融合方法。最初的融合分为3个层次:像素级融合、特征级融合和决策级融合。D-S方法是决策级融合的重要方法,在数据融合领域应用极为广泛。该方法以D-S理论,即证据理论为基础,核心是Dempste合成规则。 Dempster-Sharer证据理论简源于20世纪60年代Dempster在多值映射方面的工作,他将证据的信任...
D-S证据理论数据融合多传感器对Dempster- Shafer证据理论用于多传感器数据融合进行了分析 ,并将其应用于飞机目标识别的数据融合中.结果证明 ,多传感器融合后降低了识别结果的不确定性 ,较单一传感器的识别效果好.说明这一方法是一种有效的数据融合方法doi:10.3969/j.issn.1672-6987.2003.05.023孙慧影青岛科技大学张彦军青...
-boWANGPing摘要:基于传感器采集的医疗数据不能全面准确的反映病人身体状况的情况,本系统采用多路传感器采集脉搏、心音、呼吸音信号进行特征提取,通过D-S证据理论的融合做出诊断;当诊断为危险或异常时,会通过蜂鸣器报警模块发出报警声音,提醒用户采取措施,并通过Linux下应用程序调用Qdbm数据库,在Qt图形界面下并发显示数据。
本发明公开了一种基于强化学习和D‑S证据理论的多传感器数据融合方法,包括以下步骤:步骤一、多传感器数据输入;步骤二、马尔科夫决策模型构建;步骤三、Q‑learning算法实现冲突数据消解;步骤四、采用D‑S证据理论实现多传感器数据融合。本发明采用基于强化学习和D‑S证据理论相结合的方法快速高效地实现多传感器数据融...
为了保证管道检测的准确度与可信度,通常需要采用多种检测技术即多传感器对同一部位进行检测,但检测的数据量大繁冗,需要进行融合与处理.利用D-S(Dempster-Shafer)证据理论,建立了应用于管道多传感器数据融合的流程模型,阐明了数据的融合流程.算例中根据各个不同传感器对不同缺陷的检测置信度,利用D-S证据理论对检测数据进...
By comparing the D-S method with other data fusion methods (such as Bayes method), we can see that the D-S method is feasible and advanced.%应用 证据理论(D-S 方法),解在多传感器条件下的数据融合问题。具体方法是根据多个 传感器对目标类型判断的基本概率分配函数,不断添加新的传感器数据,更新信任...
基于传感器采集的医疗数据不能全面准确的反映病人身体状况的情况,本系统采用多路传感器采集脉搏、心音、呼吸音信号进行特征提取,通过D-S证据理论的融合做出诊断;当诊断为危险或异常时,会通过蜂鸣器报警模块发出报警声音,提醒用户采取措施,并通过Linux下应用程序调用Qdbm数据库,在Qt图形界面下并发显示数据。最终编写的程序在...
关键词:D-S证据理论;数据融合;证据冲突;传感器 0 引言 无论在军事上还是非军事上,多传感器数据融合已经成为全球研究的热点之一。数据融合的重要研究内容之一是融合方法。最初的融合分为3个层次:像素级融合、特征级融合和决策级融合。D-S方法是决策级融合的重要方法,在数据融合领域应用极为广泛。该方法以D-S理论,...
关键词:D-S证据理论;数据融合;证据冲突;传感器 0 引言 无论在军事上还是非军事上,多传感器数据融合已经成为全球研究的热点之一。数据融合的重要研究内容之一是融合方法。最初的融合分为3个层次:像素级融合、特征级融合和决策级融合。D-S方法是决策级融合的重要方法,在数据融合领域应用极为广泛。该方法以D-S理论,...
D-S证据理论D-S综合规则近年来,许多领域都在进行多传感器数据融合技术的研究.多传感器数据的属性融合有很多算法,最常用的算法是贝叶斯决策检验法,国际上已提出将证据理论用于数据融合,但在这方面的理论基础还不完善.本文研究了证据理论在多传感器数据融合中的应用.Dempster-Shafer方法是对Bayes决策检验法的推广,证据理论...