本发明公开了一种基于强化学习和D‑S证据理论的多传感器数据融合方法,包括以下步骤:步骤一、多传感器数据输入;步骤二、马尔科夫决策模型构建;步骤三、Q‑learning算法实现冲突数据消解;步骤四、采用D‑S证据理论实现多传感器数据融合。本发明采用基于强化学习和D‑S证据理论相结合的方法快速高效地实现多传感器数据融...
本发明公开了一种基于强化学习和DS证据理论的多传感器数据融合方法,包括以下步骤:步骤一,多传感器数据输入;步骤二,马尔科夫决策模型构建;步骤三,Qlearning算法实现冲突数据消解;步骤四,采用DS证据理论实现多传感器数据融合.本发明采用基于强化学习和DS证据理论相结合的方法快速高效地实现多传感器数据融合,通过采用强化学习对...