D-S方法是决策级融合的重要方法,在数据融合领域应用极为广泛。该方法以D-S理论,即证据理论为基础,核心是Dempste合成规则。 Dempster-Sharer证据理论简源于20世纪60年代Dempster在多值映射方面的工作,他将证据的信任函数与概率空间的一概率的最大、最小值相关联构造了不确定推理模型的一般框架,此后,Sharer又在此基础...
D-S方法是决策级融合的重要方法,在数据融合领域应用极为广泛。该方法以D-S理论,即证据理论为基础,核心是Dempste合成规则。 Dempster-Sharer证据理论简源于20世纪60年代Dempster在多值映射方面的工作,他将证据的信任函数与概率空间的一概率的最大、最小值相关联构造了不确定推理模型的一般框架,此后,Sharer又在此基础...
D-S证据理论组合正是由组合规则与判定规则组成的,Dempster组合规则作为其核心内容将多传感器的信息进行融合达到判定规则的标准,最终得到融合结果。 2、Matlab实现: 先编写了两个函数:DSfusion表示根据组合规则写的融合函数; DSjudg表示根据判定规则编写的决策函数; 最终使用主函数Dempster.m实现多传感器信息融合。 (1)融...
证据理论与神经网络的结合 基于数据的 Markovian 与 Dirichlet 混合方法实现对证据理论质函数的赋值。 三、理论+实践过程: 设m1和m2是由两个独立的证据源(传感器)导出的基本概率分配函数,Bel1和Bel2为识别框架 θ 上的信任度函数,则Dempster组合规则可以计算这两个证据共同作用产生的反映融合信息的新的基本概率分配函...
基于D-S证据理论的多传感器信息融合方法,涉及证据理论的多传感器信息融合方法,属于信息融合领域.发明为了解决在证据合成中传统的证据融合方法的计算量大,存在一票否决的问题和合成结果不确定性的问题.基于D-S证据理论的多传感器信息融合方法,获得证据集E={ei,i=1,2,...,l};根据设定的辨识框架Θ={θ1,θ2,.....
关键词:D-S证据理论;数据融合;证据冲突;传感器 0 引言 无论在军事上还是非军事上,多传感器数据融合已经成为全球研究的热点之一。数据融合的重要研究内容之一是融合方法。最初的融合分为3个层次:像素级融合、特征级融合和决策级融合。D-S方法是决策级融合的重要方法,在数据融合领域应用极为广泛。该方法以D-S理论,...
基于D-S证据理论的多传感器信息融合技术实现第1页共1页基于D-S证据理论的多传感器信息融合技术实现摘要:D-S证据理论融合方法广泛应用于自动识别、机器人、工业过程控制、模式识别等领域。在对原始观测数据分析处理基础上,本文基于D-S证据理论将多个传感器提供的信息进行数据融合并实现目标信号的决策,并详细说明了D-S证...
-boWANGPing摘要:基于传感器采集的医疗数据不能全面准确的反映病人身体状况的情况,本系统采用多路传感器采集脉搏、心音、呼吸音信号进行特征提取,通过D-S证据理论的融合做出诊断;当诊断为危险或异常时,会通过蜂鸣器报警模块发出报警声音,提醒用户采取措施,并通过Linux下应用程序调用Qdbm数据库,在Qt图形界面下并发显示数据。
基于D‑S证据理论的多传感器信息融合方法专利信息由爱企查专利频道提供,基于D‑S证据理论的多传感器信息融合方法说明:基于D‑S证据理论的多传感器信息融合方法,涉及证据理论的多传感器信息融合方法,属于信息融合领域...专利查询请上爱企查