本文主要研究了基于DS(Dempster-Shafer)证据理论的多传感器数据融合算法。通过分析该算法的理论基础,探究其在各种实际场景中的应用,以及面临的挑战和解决方案。 二、DS证据理论的基础 DS证据理论是一种用于处理不确定性和不完全性问题的决策理论。它通过组合多个证据或数据源的信息,来得出更全面、更准确的结论。该理论...
本文将深入探讨基于DS证据理论的多传感器数据融合算法的研究与应用。 二、DS证据理论概述 DS证据理论是一种基于概率的推理方法,它通过组合不同证据的基本概率分配(BPA)来得出结论。该理论能够处理不确定性和不完全性信息,具有灵活的模型结构和强大的推理能力。在多传感器数据融合中,DS证据理论能够将来自不同传感器的...
该理论在多传感器数据融合中具有广泛的应用前景。 三、多传感器数据融合算法研究 (一)算法原理 基于DS证据理论的多传感器数据融合算法主要包括以下几个步骤:首先,从不同的传感器中获取数据信息;其次,根据DS证据理论对每个传感器数据进行赋值;然后,根据一定的组合规则计算每个假设的信任度;最后,得出结论。 (二)算法实现 ...
内容提示: 声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在指导教师的指导下,独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。论文作者签名:日期:五』幺么...
针对多传感器水质监测数据融合中测量数据存在误差的现象,论文提出一种基于DS证据融合理论的多源监测数据融合算法.该算法将影响水质的氨氮含量(NH3-N),溶解氧(DO),pH值... 左现刚,张志霞,王梦,... - 《河南科技学院学报(自然科学版)》 被引量: 0发表: 2024年 基于云模型和证据理论的多传感器数据融合方法及应...