D-S方法是决策级融合的重要方法,在数据融合领域应用极为广泛。该方法以D-S理论,即证据理论为基础,核心是Dempste合成规则。 Dempster-Sharer证据理论简源于20世纪60年代Dempster在多值映射方面的工作,他将证据的信任函数与概率空间的一概率的最大、最小值相关联构造了不确定推理模型的一般框架,此后,Sharer又在此基础...
基于D-S证据理论的多传感器信息融合方法,涉及证据理论的多传感器信息融合方法,属于信息融合领域.发明为了解决在证据合成中传统的证据融合方法的计算量大,存在一票否决的问题和合成结果不确定性的问题.基于D-S证据理论的多传感器信息融合方法,获得证据集E={ei,i=1,2,...,l};根据设定的辨识框架Θ={θ1,θ2,.....
证据多传感器融合理论数据级融合 基于D-S证据理论的多传感器数据融合 2011年6月15日 第34卷第12期 现代电子技术 ModernElectronicsTechnique Jun.2011 Vo1.34No.12 基于D—S证据理论的多传感器数据融合 崔智军,王庆春 (安康学院,陕西安康725000) 摘要:I)_S证据理论可以有效地处理不确定信息,是有效的数据融合方法之...
基于D-S证据理论的多传感器信息融合技术实现 第1页共1 页 基于D-S证据理论的多传感器信息融合技术实现 摘要:D-S证据理论融合方法广泛应用于自动识别、机器人、工业过程控制、模式 识别等领域。在对原始观测数据分析处理基础上,本文基于D-S证据理论将多个传感 器提供的信息进行数据融合并实现目标信号的决策,并详细说...
基于D-S证据理论的无线传感器网络数据融合的开题报告一、研究背景无线传感器网络(WirelessSensorNetwork,WSN)是一种由大量分布在被监测区域内的低功耗、无线传感器节点组成的自组织网络。WSN通过无线联网实现对环境、物体等实体的感知与监测,可应用于环境监测、智能交通、智慧城市、健康医疗等领域。WSN中的节点通过感知环境...
1. 基于D-S证据理论的多传感器信息融合方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤一、原始证据的获取: 将1个传感器的每一条传感器源当做一个证据源,获得由1条证据ei组成的证据集E ={epi= 1,2, . . . , 1};根据设定的辨识框架? = { 0p0 2, . . . , 0J将证据ei整理为 证据数据叫(A),i= 1,2, ?
关键词:D-S证据理论;数据融合;证据冲突;传感器 0 引言 无论在军事上还是非军事上,多传感器数据融合已经成为全球研究的热点之一。数据融合的重要研究内容之一是融合方法。最初的融合分为3个层次:像素级融合、特征级融合和决策级融合。D-S方法是决策级融合的重要方法,在数据融合领域应用极为广泛。该方法以D-S理论,...
基于D-S证据理论的多特征数据融合算法
"# 联合规则得到融合后的信度函数分配,从而确定故障元件,并通过单传感器诊断结果与融合诊断结果比较,说明多传感器融合的优越性+关键词:!"# 证据理论; 信度函数; 数据融合; 故障诊断中图分类号:,-$.; ,-%/)文献标识码:0文章编号:’*/%"%$$%(%’’%) ’%"’%%$"’*!"...
为了保证管道检测的准确度与可信度,通常需要采用多种检测技术即多传感器对同一部位进行检测,但检测的数据量大繁冗,需要进行融合与处理.利用D-S(Dempster-Shafer)证据理论,建立了应用于管道多传感器数据融合的流程模型,阐明了数据的融合流程.算例中根据各个不同传感器对不同缺陷的检测置信度,利用D-S证据理论对检测数据进...