(ChatGLM-6B源码)https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B.git (ChatGLM2-6B源码)https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B.git #创建容器(必须在容器里面下载安装包不然会出现系统环境不一致的问题)#此处创建容器可不带gpu参数docker run -dit --name stone_ai_llm_chatglm_6b -v /app/soft/ChatGLM-6B:/...
找一个能连互联网的linux服务器,或者windows中的ubuntu子系统,并且安装好docker并下载好基础镜像。 下载好ChatGLM-6B并将源码放到/app/soft/ChatGLM-6B/source目录(目前ChatGLM2-6B还未开源ptuning代码,此处不考虑,有兴趣的同学可以基于ChatGLM-6B改造) (ChatGLM-6B源码)https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B.g...
ChatGLM-6B模型部署与微调教程,大模型训练流程及原理+微调容易踩的坑全详解!从模型架构到实际应用,(Function Call、Code Interpr, 视频播放量 873、弹幕量 92、点赞数 18、投硬币枚数 13、收藏人数 57、转发人数 4, 视频作者 大模型入门教程, 作者简介 带你玩转大模型,
1. 确保Docker及NVIDIA Docker扩展包已离线安装完成。2. 基础CUDA及CUDNN镜像已加载。接下来，执行离线安装步骤：1. **下载离线依赖包**：在具备互联网连接的Linux服务器或Windows的Ubuntu子系统中安装Docker并下载基础镜像。随后，下载ChatGLM-6B或ChatGLM2-6B的源码，存放在指定目录内。2. **下载模型...
进入tke-run-chatglm/finetune目录,并使用docker命令制作镜像。执行以下命令: cdtke-run-chatglm/finetune dockerbuild -f Dockerfile.V100 -t ccr.ccs.tencentyun.com/chatglm/chatglm-6b-ptv2:v1.0. 该镜像将基于示例中的 Dockerfile.V100 文件创建。
加速docker 镜像拉取可参考Docker 官网文档,配置 「HTTP/HTTPS proxy」 HTTP_PROXY=http://proxy.example.com:80HTTPS_PROXY=https://proxy.example.com:443替换为HTTP_PROXY=http://加速ip:3128HTTPS_PROXY=http://加速ip:3128 注意HTTPS_PROXY 中的配置的是 http,而不是 https ...
步骤三:手动部署ChatGLM3-6B 运行以下命令,进入容器环境。 sudo docker exec -it -w /workspace pytorch-amd /bin/bash 后续命令需在容器环境中执行,如意外退出,请使用以上命令重新进入容器环境。您可以运行cat /proc/1/cgroup | grep docker命令查看当前环境是否为容器,如有回显信息则为容器环境。
docker cp chatglm3-6b 你的容器名称:/ chatchat在容器的/langchain-chatchat目录，进入容器，再进入...
//www.datalearner.com/ai-models/pretrained-models/ChatGLM-6B 根据GitHub开源项目公开的信息,ChatGLM-6B完整版本需要13GB显存做推理,但是INT4量化版本只需要6GB显存即可运行,因此对于个人本地部署来说十分友好。 以下是部署docker添加方式。 名称:chatglm-6b ...
2台物理机(187.135,187.136),各两张p4显卡,安装好docker=20.10.0, 安装好nvidia驱动(driver version=470.223.02, cuda version=11.4) 构造容器集群(docker swarm 187.136节点作为manager节点,187.135节点作为worker节点) [root@host-136 ~]# docker swarm init --advertise-addr 192.168.187.136 Swarm initialized: cu...