(ChatGLM2-6B源码)https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B.git #创建容器(必须在容器里面下载安装包不然会出现系统环境不一致的问题)#此处创建容器可不带gpu参数docker run -dit --name stone_ai_llm_chatglm_6b -v /app/soft/ChatGLM-6B:/app nvidia_cuda11_cudnn8:v1.0#进入容器dockerexec-it stone_...
vim docker-compose-windows.yaml # change CUDA_VISIBLE_DEVICES to your gpu device id error:docker-credential-desktop not installed or not available in PATH 由于我们是之前安装的docker,然后再安装的docker-compose,所以在安装了docker-compose之后,导致.docker/config.json文件中配置不对,即credsStore而不是cred...
ChatGLM-6B模型部署与微调教程,大模型训练流程及原理+微调容易踩的坑全详解!从模型架构到实际应用,(Function Call、Code Interpr, 视频播放量 873、弹幕量 92、点赞数 18、投硬币枚数 13、收藏人数 57、转发人数 4, 视频作者 大模型入门教程, 作者简介 带你玩转大模型,
1. **下载离线依赖包**：在具备互联网连接的Linux服务器或Windows的Ubuntu子系统中安装Docker并下载基础镜像。随后，下载ChatGLM-6B或ChatGLM2-6B的源码，存放在指定目录内。2. **下载模型文件**：选择通过Hugging Face、清华大学网盘或个人百度网盘下载模型文件。3. **离线环境部署**：将下载的离线包...
5885 2 17:36 App 纯CPU部署chatglm-6b 5006 5 7:59 App 小白可操作开源docker一键部署语音ChatGLM2-6B大模型派蒙VITS整合 2万 5 4:01 App 【ChatGLM2-6B+联网+思维导图】让ChatGLM拥有 New Bing 的功能 7728 1 9:56 App 在手机上运行通义千问和ChatGLM2!!!命令在简介!!! 1.6万 4 3:37 App...
ChatGLM-6B是清华大学知识工程和数据挖掘小组(Knowledge Engineering Group (KEG) & Data Mining at Tsinghua University)发布的一个开源的对话机器人,由清华技术成果转化的公司智谱 AI 开源,具有 62 亿参数。结合模型量化技术,用户可以在消费级的显卡上进行本地部署(INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存)。
https://docker-practice.github.io/zh-cn/install/ubuntu.html 代码语言:shell 复制 sudo apt-get remove docker \ docker-engine \ docker.io # 更新 apt 软件包缓存,并安装 docker-ce sudo apt-get update sudo apt-get install \ apt-transport-https \ ca-certificates \ curl \ gnupg \ lsb-release...
根据GitHub开源项目公开的信息,ChatGLM-6B完整版本需要13GB显存做推理,但是INT4量化版本只需要6GB显存即可运行,因此对于个人本地部署来说十分友好。 以下是部署docker添加方式。 名称:chatglm-6b 存储库:mkaliez99/chatglm-6b:1.1.0 额外参数:--runtime=nvidia ...
ChatGLM2-6B是开源中英双语对话模型ChatGLM-6B的第二代版本,在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等众多优秀特性的基础上,ChatGLM2-6B具有更强大的性能、更长的上下文、更高效的推理等特性。 阿里云第八代Intel CPU实例 阿里云八代实例(g8i/c8i/r8i/hfc8i/hfg8i/hfr8i)采用Intel® Xeon® Emerald Rapid...
步骤三:手动部署ChatGLM3-6B 运行以下命令,进入容器环境。 sudo docker exec -it -w /workspace pytorch-amd /bin/bash 后续命令需在容器环境中执行,如意外退出,请使用以上命令重新进入容器环境。您可以运行cat /proc/1/cgroup | grep docker命令查看当前环境是否为容器,如有回显信息则为容器环境。