1bb001aeb475 none nulllocalskhbpczg0bbx test-net overlay swarm# worker节点同步网络开启一个容器,强制指定网络test-net,docker会自动同步对应的网络 [root@host-135 ~]# docker run -dit --name nginx-syw --network test-net nginx:1.229c2856c60012ea5c88877a027e1e8f4431d334e9eba7508d76195b458e67...
你可以在GitHub上找到对应的代码仓库和模型文件,下载后将其上传到服务器上。 进入代码目录,构建Docker镜像:cd ChatGLM2-6bdocker build -t chatlm2 . 运行Docker容器:docker run -it --name chatlm2_container chatlm2 进入容器:docker exec -it chatlm2_container /bin/bash 在容器内启动ChatGLM2-6b:python...
这个版本是清华大学发布的 [chatglm2-6b](https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B),经过测试非常好用。但是原始版本并没有提供 Docker 部署的方法,所以我为大家提供了一种可以在 Docker 中运行的部署方法。除此之外,我还对 `web_demo.py` 文件做了一些修改,以确保它可以在 Docker 容器中正常运行。 我们需要...
你可以使用pip命令进行安装,如pip install tensorflow。 安装Docker:Docker是一个开源的容器化平台,用于构建、打包和运行应用程序。由于ChatGLM2 6B需要使用大量的计算资源,推荐使用Docker来管理依赖和资源。 下载ChatGLM2 6B模型:从官方网站或其他可靠的源下载ChatGLM2 6B模型。接下来,我们将进行本地部署: 创建Dockerf...
做微调之前,需要编译环境进行配置,我这块用的是 docker 镜像的方式来加载镜像环境,具体配置如下: FROM base-clone-mamba-py37-cuda11.0-gpu # mpich RUN yum install mpich # create my own environment RUN conda create -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ --override --...
本文使用的是docker镜像的方式来加载镜像环境。P40显卡的配置需要满足chatglm2-6b模型的需求。在环境搭建过程中,需要安装必要的软件包和库,如pytorch、torchvision、torchaudio、faiss-gpu等,以及transformers等用于处理自然语言任务的库。此外,还需要配置huggingface的peft工具,该工具可以方便地用于微调PLM模型。 三、LORA...
做微调之前,需要编译环境进行配置,我这块用的是docker镜像的方式来加载镜像环境,具体配置如下: FROM base-clone-mamba-py37-cuda11.0-gpu # mpich RUN yum install mpich # create my own environment RUN conda create -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ --override --yes...
sudo docker pull intel/xfastertransformer:1.3.1sudo docker run-it--name xFT-h xFT--privileged--shm-size=16g--network host-v/mnt:/mnt-w/mnt/xFasterTransformer intel/xfastertransformer:1.3.1 1. 2. 当出现类似如下信息时,表示已获取并成功运行xFasterTransformer容器。
做微调之前,需要编译环境进行配置,我这块用的是docker镜像的方式来加载镜像环境,具体配置如下: FROM base-clone-mamba-py37-cuda11.0-gpu # mpich RUN yum install mpich # create my own environment RUN conda create -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ --override --yes...
做微调之前,需要编译环境进行配置,我这块用的是docker镜像的方式来加载镜像环境,具体配置如下: FROM base-clone-mamba-py37-cuda11.0-gpu# mpich RUN yum install mpich # create my own environment RUN conda create -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ --override --yes ...