1)离线依赖包安装 #创建容器(必须在容器里面下载安装包不然会出现系统环境不一致的问题)# 考虑可能会部署多套大模型环境,可设定使用不同的gpu卡、映射外部不同的端口docker run -dit --gpu"device=0"-p 20501:7860 --name stone_ai_llm_chatglm_6b -v /app/soft/ChatGLM-6B:/app nvidia_cuda11_cudnn8...
PRE_SEQ_LEN=128CHECKPOINT=adgen-chatglm-6b-pt-128-2e-2STEP=3000CUDA_VISIBLE_DEVICES=7python main.py\--do_predict\--validation_file AdvertiseGen/dev.json\--test_file AdvertiseGen/dev.json\--overwrite_cache\--prompt_column content\--response_column summary\--model_name_or_path /data/models...
1. 确保Docker及NVIDIA Docker扩展包已离线安装完成。2. 基础CUDA及CUDNN镜像已加载。接下来，执行离线安装步骤：1. **下载离线依赖包**：在具备互联网连接的Linux服务器或Windows的Ubuntu子系统中安装Docker并下载基础镜像。随后，下载ChatGLM-6B或ChatGLM2-6B的源码，存放在指定目录内。2. **下载模型...
git clone https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B.git cd ChatGLM-6B 创建Dockerfile: 在ChatGLM的代码仓库目录中,创建一个名为Dockerfile的文件,并添加以下内容: # 使用Python基础镜像 FROM python:3.8-slim # 设置工作目录 WORKDIR /app # 复制代码到工作目录 COPY . /app # 安装依赖 RUN pip install --...
【保姆级教程】6小时学会开源大模型本地部署到微调,从硬件指南到ChatGLM3-6B模型部署微调实战|逐帧剖析|直达技术底层 1.5万 1 1:26 App 可Docker部署的PDF处理工具神器StirlingPDF 7.8万 166 8:14 App LangChain + GLM =本地知识库 3万 7 23:38 App 【喂饭教程】闻达利用chatglm模型调用本地知识库及...
OpenAI 接口管理 & 分发系统,支持 Azure、Anthropic Claude、Google PaLM 2 & Gemini、智谱 ChatGLM、百度文心一言、讯飞星火认知、阿里通义千问、360 智脑以及腾讯混元,可用于二次分发管理 key,仅单可执行文件,已打包好 Docker 镜像,一键部署,开箱即用. OpenAI key m
ChatGLM-6B中文对话模型Docker部署 ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型,基于 General Language Model (GLM) 架构,具有 62 亿参数。结合模型量化技术,用户可以在消费级的显卡上进行本地部署(INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存)。 ChatGLM-6B 使用了和 ChatGPT 相似的技术,针对中文问答和对话...
二、使用 Docker 运行 ChatGLM3-6B 模型 1,准备工作 (1)首先需要准备一台服务器,由于模型比较大,配置要求如下: 内存:8G及以上 硬盘:100G及以上 (2)服务器需要安装Docker环境,具体可以参考我之前写的文章: CentOS下 Docker、Docker Compose 的安装教程(附详细步骤) ...
演示ChatGLM-6B加载本地知识库精确回答财税问题 大模型应用选择对比:1、知识库对比:dify、fastgpt;2、agent构建器选择:flowise、langflow、bisheng 3、召回率 langchain-chatglm:本地私有化部署企业专有大语言模型,建立企业的私有知识库 【喂饭教程】闻达利用chatglm模型调用本地知识库及自动写论文教程 ...
【chatglm】(9):使用fastchat和vllm部署chatlgm3-6b模型,并简单的进行速度测试对比。vllm确实速度更快些。浏览方式(推荐使用) 哔哩哔哩 你感兴趣的视频都在B站 打开信息网络传播视听节目许可证:0910417 网络文化经营许可证 沪网文【2019】3804-274号 广播电视节目制作经营许可证:(沪)字第01248号 增值电信业务经营...