你可以在GitHub上找到对应的代码仓库和模型文件,下载后将其上传到服务器上。 进入代码目录,构建Docker镜像:cd ChatGLM2-6bdocker build -t chatlm2 . 运行Docker容器:docker run -it --name chatlm2_container chatlm2 进入容器:docker exec -it chatlm2_container /bin/bash 在容器内启动ChatGLM2-6b:python...
LangChain-Chatchat项目使用的 Docker 镜像地址是:registry.cn-beijing.aliyuncs.com/chatchat/chatchat:0.2.0 docker run -d --gpus all -p 80:8501 registry.cn-beijing.aliyuncs.com/chatchat/chatchat:0.2.0 该版本镜像大小33.9GB,使用v0.2.0,以nvidia/cuda:12.1.1-cudnn8-deve...
cd ChatGLM2-6B 创建Dockerfile abacaj90/pytorch2:cuda12.0.0_chatglm2基础镜像,这里我是用的基础镜像偏大(docker pull后为17G),可适当选择一个满足版本要求且更小的镜像,基础容器可通过Docker官网选择Docker Hub,建议使用Dockerfile形式打镜像,可保证一个相对干净的环境,此处我的Dockerfile内容为: FROM abacaj9...
2.2 镜像环境 做微调之前,需要编译环境进行配置,我这块用的是docker镜像的方式来加载镜像环境,具体配置如下: FROM base-clone-mamba-py37-cuda11.0-gpu# mpichRUN yum install mpich# create my own environmentRUN conda create -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ --override ...
拉取ChatGLM2 6B模型镜像打开终端,运行以下命令来拉取ChatGLM2 6B模型的镜像: docker pull [模型镜像地址] 请将[模型镜像地址]替换为实际的模型镜像地址。 运行容器运行以下命令来启动容器: docker run -it [模型镜像名称] /bin/bash 将[模型镜像名称]替换为实际的模型镜像名称。这将在容器中启动一个交互式的...
2.2 镜像环境 做微调之前,需要编译环境进行配置,我这块用的是 docker 镜像的方式来加载镜像环境,具体配置如下: FROM base-clone-mamba-py37-cuda11.0-gpu # mpich RUN yum install mpich # create my own environment RUN conda create -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ -...
做微调之前,需要编译环境进行配置,我这块用的是docker镜像的方式来加载镜像环境,具体配置如下: FROM base-clone-mamba-py37-cuda11.0-gpu# mpich RUN yum install mpich # create my own environment RUN conda create -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ --override --yes ...
2.2 镜像环境 做微调之前,需要编译环境进行配置,我这块用的是docker镜像的方式来加载镜像环境,具体配置如下: FROM base-clone-mamba-py37-cuda11.0-gpu # mpich RUN yum install mpich # create my own environment RUN conda create -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ --ov...
2.2 镜像环境 做微调之前,需要编译环境进行配置,我这块用的是docker镜像的方式来加载镜像环境,具体配置如下: FROM base-clone-mamba-py37-cuda11.0-gpu # mpich RUN yum install mpich # create my own environment RUN conda create -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ --ov...
Hugging face 的 space 成功部署。优点:有成熟的大模型 docker 镜像,本身提供空间可发布 Web 网站,以便用户访问。缺点:国内访问困难,也是 GPU 资源收费。 早些时候,试过阿里云部署,因为无法访问放在 Hugging face 上的数据和权重。提过工单询问,就是国内的国情使然,而且没有国内镜像站,建议下载后再上传到服务...