(ChatGLM-6B源码)https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B.git (ChatGLM2-6B源码)https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B.git #创建容器(必须在容器里面下载安装包不然会出现系统环境不一致的问题)#此处创建容器可不带gpu参数docker run -dit --name stone_ai_llm_chatglm_6b -v /app/soft/ChatGLM-6B:/...
文件统一放在/app/soft/ChatGLM-6B目录,包含内容如下: package_ptuning.tar.gz(微调python依赖包) dataset.tar.gz(训练样本数据) 1)ptuning离线环境安装 在进行ptuning训练之前,确保ChatGLM-6B已经离线部署完成 #进入已经创建好的容器dockerexec-it stone_ai_llm_chatglm_6b bash#安装离线依赖包cd/app#解压文件...
1. **下载离线依赖包**：在具备互联网连接的Linux服务器或Windows的Ubuntu子系统中安装Docker并下载基础镜像。随后，下载ChatGLM-6B或ChatGLM2-6B的源码，存放在指定目录内。2. **下载模型文件**：选择通过Hugging Face、清华大学网盘或个人百度网盘下载模型文件。3. **离线环境部署**：将下载的离线包...
model = AutoModel.from_pretrained("THUDM/chatglm-6b", trust_remote_code=True).half().cuda():这一行代码通过调用AutoModel类的from_pretrained方法,从“THUDM/chatglm-6b”模型地址中下载并加载对应的模型。同时,它还将模型转换为半精度浮点数(half)和CUDA张量(cuda)。这些操作有助于提高模型的计算速度和...
火山引擎部署ChatGLM-6B实战指导 用户可以在消费级的显卡上进行本地部署(INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存)。、代码执行(Code Interpreter)和 Agent 任务 2,最重要的是模型下载,项目下载 国内访问不了 Hugging Face Hub 所以模型发放到阿里的 modelscope 上。 https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/chatglm3-6b ...
先去下载chatglm2-6b模型,然后放到容器的/home/user/code 2. 安装依赖 root@2ef29f638705:~# cd /home/user/code/ root@2ef29f638705:/home/user/code# pip3 install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
不应该出现错误,chatchat服务应该正常启动。 实际结果 / Actual Result chatchat服务发生错误,服务未能启动。 环境信息 / Environment Information langchain-Chatchat 版本/commit 号:0.3.1.2-2024-0720 是否使用 Docker 部署(是/否):是 使用的模型(ChatGLM2-6B / Qwen-7B 等):Qwen2-7B-instruct 使用的 Embeddi...