#创建容器(必须在容器里面下载安装包不然会出现系统环境不一致的问题)# 考虑可能会部署多套大模型环境,可设定使用不同的gpu卡、映射外部不同的端口docker run -dit --gpu"device=0"-p 20501:7860 --name stone_ai_llm_chatglm_6b -v /app/soft/ChatGLM-6B:/app nvidia_cuda11_cudnn8:v1.0#进入容器dock...
经过约 1T 标识符的中英双语训练,辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持,62 亿参数的 ChatGLM-6B 已经能生成相当符合人类偏好的回答。 ChatGLM-6B部署 基于docker—pytorch/pytorch 镜像起容器 docker run -itd --name chatglm6b --gpus all --shm-size="32g" -v /home/data:/data --netwo...
为了成功地在Docker中部署ChatGLM3-6B,您可以按照以下步骤进行操作: 1. 准备Docker环境 首先,确保您的系统上已经安装了Docker。您可以通过以下命令在Ubuntu上安装Docker: bash sudo apt update sudo apt install docker.io 安装完成后,启动Docker服务: bash sudo systemctl start docker 并设置Docker开机自启: bas...
2. 制作镜像 进入tke-run-chatglm/finetune目录,并使用docker命令制作镜像。执行以下命令: cdtke-run-chatglm/finetune dockerbuild -f Dockerfile.V100 -t ccr.ccs.tencentyun.com/chatglm/chatglm-6b-ptv2:v1.0. 该镜像将基于示例中的 Dockerfile.V100 文件创建。 3. 上传镜像 登录容器镜像服务控制台...
针对内网环境的特点,采取镜像打包、网络传输、环境配置及数据迁移等策略进行Docker迁移。确保目标环境与源环境配置一致,避免兼容性问题。 2. 具体操作步骤 (1)打包Docker镜像:使用docker save命令将Docker镜像打包成tar文件,便于传输。 docker save -o myapp.tar myapp:latest (2)网络传输:使用安全的网络传输方式,如SF...
使用Dockerfile来创建自定义镜像,以便于快速部署ChatGLM-6B模型。Dockerfile包含了构建镜像所需的指令和配置。你可以根据ChatGLM-6B的文档或GitHub仓库中的Dockerfile来创建自定义镜像。 运行Docker容器:使用创建好的Docker镜像来运行ChatGLM-6B容器。根据你的需求,可以配置容器的运行参数,如端口映射、数据卷挂载等。确保...
加速docker 镜像拉取可参考Docker 官网文档,配置 「HTTP/HTTPS proxy」 HTTP_PROXY=http://proxy.example.com:80HTTPS_PROXY=https://proxy.example.com:443替换为HTTP_PROXY=http://加速ip:3128HTTPS_PROXY=http://加速ip:3128 注意HTTPS_PROXY 中的配置的是 http,而不是 https ...
为实现ChatGLM-6B大模型的Docker NVIDIA离线部署，需满足以下前置条件：1. 确保Docker及NVIDIA Docker扩展包已离线安装完成。2. 基础CUDA及CUDNN镜像已加载。接下来，执行离线安装步骤：1. **下载离线依赖包**：在具备互联网连接的Linux服务器或Windows的Ubuntu子系统中安装Docker并下载基础镜像。随后，下载...
python Server docker chatglm2-6b AI模型部署:Triton+vLLM部署大模型Qwen-Chat实践 Triton是NVIDIA推出的模型推理服务器,vLLM是伯克利大学推出的大模型推理引擎。 一般而言,Triton主要负责 人工智能 语言模型 ai agi LLM 使用PEFT库进行ChatGLM3-6B模型的LORA高效微调 LORA(Low-Rank Adaptation)是一种高效的模型...
以下是部署docker添加方式。 名称:chatglm-6b 存储库:mkaliez99/chatglm-6b:1.1.0 额外参数:--runtime=nvidia 变量 名称 显卡调用 键 NVIDIA_VISIBLE_DEVICES 值 一张显卡就all 变量 名称 显卡调用模式 键 NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES 值 compute,utility ...