#创建容器(必须在容器里面下载安装包不然会出现系统环境不一致的问题)# 考虑可能会部署多套大模型环境,可设定使用不同的gpu卡、映射外部不同的端口docker run -dit --gpu"device=0"-p 20501:7860 --name stone_ai_llm_chatglm_6b -v /app/soft/ChatGLM-6B:/app nvidia_cuda11_cudnn8:v1.0#进入容器dock...
一旦你设置好了云服务器和Docker容器,你可以将ChatGLM-6B模型的代码和依赖项打包成一个Docker镜像。然后,你可以将这个镜像部署到Docker容器中,并启动容器来运行模型。总结一下,搭建ChatGLM-6B模型的步骤包括准备环境、下载代码、下载预训练模型、启动服务器和部署模型。通过这些步骤,你将能够轻松地掌握这一强大的人工智...
ChatGLM-6B大模型Docker NVIDIA 离线部署 zhuanlan.zhihu.com/p/64 ChatGLM-6B大模型离线安装 考虑需要开发、调试程序及模型更新,避免频繁更新镜像文件(打包后文件太大),模型和代码通过映射外部路径方式安装。 1. ptuning离线依赖包下载 找一个能连互联网的linux服务器,或者windows中的ubuntu子系统,并且安装好docker...
2. 制作镜像 进入tke-run-chatglm/finetune目录,并使用docker命令制作镜像。执行以下命令: cdtke-run-chatglm/finetune dockerbuild -f Dockerfile.V100 -t ccr.ccs.tencentyun.com/chatglm/chatglm-6b-ptv2:v1.0. 该镜像将基于示例中的 Dockerfile.V100 文件创建。 3. 上传镜像 登录容器镜像服务控制台...
dify实战教程补完计划1-通过docker-compose部署AI自动生成流程图、序列图、甘特图等图表的agent 2793 -- 26:37 App NotebookLM 最全教程: AI 学习神器! 一款 AI 笔记本居然让我 1 分钟变身英文播客主播?! 332 -- 2:10 App 自定义桌宠... 770 1 26:14 App GPT5什么时候出来?通用大模型需要多少张“卡”...
为实现ChatGLM-6B大模型的Docker NVIDIA离线部署,需满足以下前置条件:1. 确保Docker及NVIDIA Docker扩展包已离线安装完成。2. 基础CUDA及CUDNN镜像已加载。接下来,执行离线安装步骤:1. **下载离线依赖包**:在具备互联网连接的Linux服务器或Windows的Ubuntu子系统中安装Docker并下载基础镜像。随后,下载...
部署ChatGLM-6B的第一步是在丹摩智算平台上创建GPU云实例。进入DAMODEL控制台,选择资源-GPU云实例,点击创建实例。在实例配置中选择付费类型为按量付费,选择单卡启动,并选择适合的GPU型号,例如NVIDIA GeForce RTX 4090。 2.2 模型准备 启动环境后,使用git克隆ChatGLM-6B项目。如果遇到GitHub连接问题,可以选择gitcode站点...
具体来说,可以采取以下措施:将模型和依赖库打包成Docker镜像,方便在不同服务器上快速部署;使用负载均衡技术,将请求分发到多个服务器上进行处理;对服务器进行横向扩展,提高并发处理能力。 优化方法:为了进一步提高模型推理的效率,我们可以采用一些优化方法,如模型微调、参数调优、压缩模型等。此外,还可以尝试使用一些迁移...
加速docker 镜像拉取可参考Docker 官网文档,配置 「HTTP/HTTPS proxy」 HTTP_PROXY=http://proxy.example.com:80HTTPS_PROXY=https://proxy.example.com:443替换为HTTP_PROXY=http://加速ip:3128HTTPS_PROXY=http://加速ip:3128 注意HTTPS_PROXY 中的配置的是 http,而不是 https ...
Danswer 支持用户认证和文档级的访问管理,提供个性化搜索和一键部署等特性。使用最新的 LLMs 实现了智能文档检索和 AI 助手,支持 Slack、GitHub、Confluence 等多种工具连接。Danswer 还提供管理仪表板,方便管理连接器和设置实时更新等功能。只需一行 Docker Compose(或 Kubernetes)部署,即可在任何地方托管 Danswer。