可设定使用不同的gpu卡、映射外部不同的端口docker run -dit --gpu"device=0"-p 20501:7860 --name stone_ai_llm_chatglm_6b -v /app/soft/ChatGLM-6B:/app nvidia_cuda11_cudnn8:v1.0#进入容器dockerexec-it stone_ai_llm_chatglm_6b bash#安装离线依赖包cd/app#解压文件tar zxvf source...
在进行ptuning训练之前,确保ChatGLM-6B已经离线部署完成 #进入已经创建好的容器dockerexec-it stone_ai_llm_chatglm_6b bash#安装离线依赖包cd/app#解压文件tar zxvf packages_ptuning.tar.gz tar zxvf dataset.tar.gzcd/app/source/ptuning#创建requirements.txt文件,内容如下rouge_chinese nltk jieba dataset#安...
使用Dockerfile来创建自定义镜像,以便于快速部署ChatGLM-6B模型。Dockerfile包含了构建镜像所需的指令和配置。你可以根据ChatGLM-6B的文档或GitHub仓库中的Dockerfile来创建自定义镜像。 运行Docker容器:使用创建好的Docker镜像来运行ChatGLM-6B容器。根据你的需求,可以配置容器的运行参数,如端口映射、数据卷挂载等。确保...
进入tke-run-chatglm/finetune目录,并使用docker命令制作镜像。执行以下命令: cdtke-run-chatglm/finetune dockerbuild -f Dockerfile.V100 -t ccr.ccs.tencentyun.com/chatglm/chatglm-6b-ptv2:v1.0. 该镜像将基于示例中的 Dockerfile.V100 文件创建。 3. 上传镜像 登录容器镜像服务控制台个人版镜像仓库...
一旦你设置好了云服务器和Docker容器,你可以将ChatGLM-6B模型的代码和依赖项打包成一个Docker镜像。然后,你可以将这个镜像部署到Docker容器中,并启动容器来运行模型。总结一下,搭建ChatGLM-6B模型的步骤包括准备环境、下载代码、下载预训练模型、启动服务器和部署模型。通过这些步骤,你将能够轻松地掌握这一强大的人工...
全网最简单WindowsDocker中部署dify教程,大模型教程 6914 139 3:21:13 App 【B站首推】为什么都放弃了LangChain?LangChain极简入门,奶奶看了都学会了,从入门到实战,langchain系统教学! 1.3万 174 4:27:14 App 2024最新版LangChain教程,LangChain零基础入门到精通(干货满满)合集!手把手教你从知识学习到实战项目,...
1. 确保Docker及NVIDIA Docker扩展包已离线安装完成。2. 基础CUDA及CUDNN镜像已加载。接下来，执行离线安装步骤：1. **下载离线依赖包**：在具备互联网连接的Linux服务器或Windows的Ubuntu子系统中安装Docker并下载基础镜像。随后，下载ChatGLM-6B或ChatGLM2-6B的源码，存放在指定目录内。2. **下载模型...
小白可操作开源docker一键部署语音ChatGLM2-6B大模型派蒙VITS整合 2万 5 4:01 App 【ChatGLM2-6B+联网+思维导图】让ChatGLM拥有 New Bing 的功能 7728 1 9:56 App 在手机上运行通义千问和ChatGLM2!!!命令在简介!!! 1.6万 4 3:37 App 【AI编程】开源模型CodeGeeX2-6B本地部署整合包,解压即用,私人...
加速docker 镜像拉取可参考Docker 官网文档,配置 「HTTP/HTTPS proxy」 HTTP_PROXY=http://proxy.example.com:80HTTPS_PROXY=https://proxy.example.com:443替换为HTTP_PROXY=http://加速ip:3128HTTPS_PROXY=http://加速ip:3128 注意HTTPS_PROXY 中的配置的是 http,而不是 https ...
sudo systemctl status docker 运行以下命令,创建并运行PyTorch AI容器。 AC2提供了丰富的AI场景下的容器镜像,其中就包括针对AMD优化的PyTorch镜像,可以使用该镜像快速创建一个PyTorch运行环境。 sudo docker pull ac2-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/ac2/pytorch-amd:1.13.1-3.2304-zendnn4.1 sudo docker run ...