1. 堆排序 vs 冒泡排序 总结:堆排序在大规模数据排序中更有优势,而冒泡排序仅适用于教学演示或小数据量的排序。 2. 堆排序 vs 快速排序 总结:快速排序平均效率优于堆排序,但堆排序在最坏情况下的表现更稳定且无需额外空间。 3. 堆排序 vs 归并排序 总结:归并排序是外部排序的首选,尤其适合需要稳定排序的大数...
1.2代码实现 1.2.1基础款 代码语言:javascript 复制 voidSwap(int*x,int*y){int tmp=*x;*x=*y;*y=tmp;}voidSelectSort(int*a,int n)//升序{for(int i=0;i<n-1;i++)//n个数据,排n-1次{int mini=i;//0到i-1都已经排好,下一个就放在i这个位置上for(int j=i+1;j<n;j++)//从i到...
步骤2:构建最大堆通过堆化操作将二叉树转换为最大堆。 步骤3:通过将最大元素放到未排序数组末尾来排序数组不断重复上述步骤,直到堆中只剩下一个元素。 堆排序的实现 #include <stdio.h> // 堆化以节点 i 为根的子树 void heapify(int arr[], int n, int i) { int largest = i; // 初始化最大值...
// 堆排序,这种方法采用的是“原址排序”:只借助常数个额外的地址空间。voidheap_sort(int*array,intlength){ Tmaxheap* maxheap;// 由现有数组创建最大堆, 下面两种方法都可以// 采用向下调整法够建最大堆maxheap = build_max_heap_with_down(array,16);// 采用向上调整法够建最大堆// maxheap = buil...
一、堆排序的思想 堆排序(Heapsort)是指利用堆积树(堆)这种数据结构所设计的一种排序算法,它是选择排序的一种。它是通过堆(若不清楚什么是堆,可以看我前面的文章,有详细阐述)来进行选择数据,通过向下调整算法,从第一个非叶子结点开始在局部先创建出大堆(或小堆),然后父亲结点不断往上走,直到整棵树都建成一...
堆排序分析 通过前面的学习我们可以看到,如果构建一个二叉堆,最后每次从堆顶取出一个元素,那么最终取出元素就是有序的,不过如果要用来对数据按照从小到大排序,就不是构造小顶堆,而是大顶堆了,即堆顶元素大于等于其左右儿子节点。总结堆排序思路如下: 以O(N)时间复杂度构建N个元素的二叉堆 ...
下面是用C语言实现堆排序算法的代码: ```c#include #include // 调整堆void adjustHeap(int arr[], int i, int n) { int j = 2 * i + 1; // 左子节点 int temp = arr[i]; // 当前节点 while (j < n) { if (j + 1 < n && arr[j] j++; } if (temp < arr[j]) { // 如果...
堆排序是一种基于堆数据结构的比较排序算法。以下是使用C语言实现堆排序的步骤和代码示例: 1. 理解堆排序算法的原理 堆排序利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆是一个近似完全二叉树的结构,并同时满足堆积的性质:即子节点的键值或索引总是小于(或者大于)它的父节点。 2. 编写一个建立最大堆的函数 c vo...
【数据结构】堆及堆排序的实现(C语言) 目录 前言 初始化 增删 由一个数组构建堆 堆排序 TOPK问题 前言 我们都知道二叉树是度为2的树,如果在一个完全二叉树里,所有的子结点都小于他的父结点,那么它就是堆。这样的堆被称之为大堆,反之则称为小堆。