1. 堆排序 vs 冒泡排序 总结:堆排序在大规模数据排序中更有优势,而冒泡排序仅适用于教学演示或小数据量的排序。 2. 堆排序 vs 快速排序 总结:快速排序平均效率优于堆排序,但堆排序在最坏情况下的表现更稳定且无需额外空间。 3. 堆排序 vs 归并排序 总结:归并排序是外部排序的首选,尤其适合需要稳定排序的大数...
虽然堆排序本身不是稳定的排序算法,但在 Introsort 的上下文中,这并不是一个问题,因为快速排序本身也不稳定。 堆排序属于选择排序 算法步骤 创建一个堆 H[0……n-1]; 把堆首(最大值)和堆尾互换; 把堆的尺寸缩小 1,并调用 shift_down(0),目的是把新的数组顶端数据调整到相应位置; 重复步骤 2,直到堆的...
下面是用C语言实现堆排序算法的代码: ```c#include #include // 调整堆void adjustHeap(int arr[], int i, int n) { int j = 2 * i + 1; // 左子节点 int temp = arr[i]; // 当前节点 while (j < n) { if (j + 1 < n && arr[j] j++; } if (temp < arr[j]) { // 如果...
堆排序(升序)代码 /** (最大)堆的向下调整算法** 注:数组实现的堆中,第N个节点的左孩子的索引值是(2N+1),右孩子的索引是(2N+2)。* 其中,N为数组下标索引值,如数组中第1个数对应的N为0。** 参数说明:* a -- 待排序的数组* start -- 被下调节点的起始位置(一般为0,表示从第1个开始)* end -...
一、堆排序的思想 堆排序(Heapsort)是指利用堆积树(堆)这种数据结构所设计的一种排序算法,它是选择排序的一种。它是通过堆(若不清楚什么是堆,可以看我前面的文章,有详细阐述)来进行选择数据,通过向下调整算法,从第一个非叶子结点开始在局部先创建出大堆(或小堆),然后父亲结点不断往上走,直到整棵树都建成一...
【堆排序算法详解】Java/Go/Python/JS/C不同语言实现 说明 堆排序(Heap Sort)算法,是将数据看成近似完全二叉树结构,并根据完全二叉树的特性来进行排序的一种算法。完全二叉树要求每个节点的值都大于等于其左右子节点的值,称为大顶堆;或者每个节点的值都小于或等于其左右子节点的值,称为小顶堆。先将父节点的最...
C语言对堆排序一个算法思路和实现代码 算法思想简单描述: 堆排序是一种树形选择排序,是对直接选择排序的有效改进。 堆的定义如下:具有n个元素的序列(h1,h2,...,hn),当且仅当满足(hi>=h2i,hi>=2i+1)或(hi<=h2i,hi<=2i+1)(i=1,2,...,n/2)时称之为堆。在这里只讨论满足前者条件的堆。
简介: 一篇解建堆,堆的实现,堆排序,TopK问题(C语言)《数据结构与算法》 1. 堆的概念及结构 🚀 2. 堆的实现 🚀 在实现堆有两个比较重要的事情就是理解向上调整算法和向下调整算法。 堆的向上调整算法:是为了在插入数据的时候使原来的结构不变,还是一个堆。 堆的向下调整算法:1.是为了建堆。或者给你一...
C语言实现 1.基于最大堆实现升序排序 // 初始化堆 void initHeap(int a, int len) // 从完全二叉树最后一个非子节点开始 // 在数组中第一个元素的索引是0 // 第n个元素的左孩子为2n+1,右孩子为2n+2, // 最后一个非子节点位置在(n - 1) / 2 ...
堆排序(Heap Sort)是一种利用堆这种数据结构进行排序的算法。首先，需了解堆的概念，如二叉堆、左倾堆、斜堆、二项堆或斐波那契堆等。最大堆用于升序排序，最小堆用于降序排序。理解最大堆实现升序排序的基本思想：初始化堆，交换数据，调整堆，直至有序。最大堆升序排序过程如下：将数列构造为最大堆，...