创建一个堆 H[0……n-1]; 把堆首(最大值)和堆尾互换; 把堆的尺寸缩小 1,并调用 shift_down(0),目的是把新的数组顶端数据调整到相应位置; 重复步骤 2,直到堆的尺寸为 1。 代码实现 voidAdjustDown() voidHeapSort(int*a,intsize) { assert(a); // --- 1. 向下调整算法建堆 --- //时间复杂...
堆排序是基于数组和二叉树思想实现的(二叉树是脑补结构,实际是数组) 堆排序过程 1、数组建成大根堆,首先,遍历所有结点,当前结点index和父结点(index-1)/ 2 比较 (当前数组的下标是index,此结点的父结点的下标就是(index-1)/ 2 ),如果比父结点大,交换,变成父结点的位置再和上一层的父结点比较,直到满足大根...
3.由于交换后新的堆顶R1可能违反堆的性质,因此需要对当前无序区(R1,R2,...Rn-1)调整为新堆,然后再次将R1与无序区最后一个元素交换,得到新的无序区(R1,R2...Rn-2)和新的有序区(Rn-1,Rn)。不断重复此过程直到有序区的元素个数为n-1,则整个排序过程完成。 C语言实现 1.基于最大堆实现升序排序 /...
HPDataType* p2){HPDataType tmp = *p1;*p1 = *p2;*p2 = tmp;}//小堆为例 大堆换符合就可以了//向上调整算法void AdjustUP(HPDataType* a, size_t child){size_t parent = (child - 1) / 2;while (child>0){if
实现堆排序分为两个步骤(这里默认对数组进行排序): ■ 建堆 ■ 排序 2.1 建堆 在上一章节中,我介绍了两种建堆算法:向上调整算法、向下调整算法。这里我们再次认识一下这两种算法以及二者的差别。 2.1.1 AdjustUp(向上调整算法) 假设此刻有一个大堆,我们此刻需要将 60 进行向上调整。具体步骤是这样的: ...
我们首先实现了swap函数用于交换两个元素的值,然后实现了heapify函数用于调整堆,最后实现了heapSort函数用于进行堆排序。在main函数中,我们定义了一个数组并对其进行堆排序,然后打印排序前后的数组。运行该代码,您将看到堆排序算法的执行结果。点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 ...
1、建堆((n*log(n))/2) 循环n/2次,每次调用HeapAdjust函数 HeapAdjust内部循环log(n) 2、调整堆(((n-1)log(n))/2) 循环n-1次,每次调用HeapAdjust函数 HeapAdjust内部循环log(n) 3、综合1、2,去除常数,总的复杂度为nlog(n) */ /*
堆排序算法的C语言实现 #include <stdio.h>/*k是从第k个元索开始.1<=k<=m,k最小值为1,不是0. m是在第m个元素结束.*/voidheap(inta[],intk,intm){inti,j,x; i=k-1;//因为是C语言,实际索引要减去1j=k*2-1; x=a[i];while(j<m){if(j<m-1&&a[j]>a[j+1])//找出最小的子节点...
公告 堆排序算法(C语言实现) 本文实现了堆排序算法,它在最小生成树以及最短路径算法中都有应用。 堆是一种简单的数据结构它满足一个基本的性质,将堆对应于一个二叉树,那么该树中每一个节点都比它的左子树的key值大,而比它的右子树的key值小. 对于基本类型的堆,一般用数组实现就可以....