创建一个堆 H[0……n-1]; 把堆首(最大值)和堆尾互换; 把堆的尺寸缩小 1,并调用 shift_down(0),目的是把新的数组顶端数据调整到相应位置; 重复步骤 2,直到堆的尺寸为 1。 代码实现 voidAdjustDown() voidHeapSort(int*a,intsize) { assert(a); // --- 1. 向下调整算法建堆 --- //时间复杂...
堆排序(Heapsort)是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构,并同时满足堆积的性质:即子结点的键值或索引总是小于(或者大于)它的父节点。算法描述 将初始待排序关键字序列(R1,R2….Rn)构建成大顶堆,此堆为初始的无序区; 将堆顶元素R[1]与最后一个元素R[n]交换,此时得到...
堆排序是一种原地排序算法，即不需要额外的空间来存储数据，只需要在原数组上进行操作即可。堆排序是一种不稳定排序算法，即可能会改变相同元素的相对顺序。例如，如果数组中有两个相同的元素，它们可能会在排序过程中被交换，导致它们的顺序发生变化。堆排序的时间复杂度为O(nlogn)，即无论数组是有序还是无序，堆...
所以实现堆排序的完整代码为: #include<stdio.h>#include<stdlib.h>#define MAX 9//单个记录的结构体typedefstruct{intkey;}SqNote;//记录表的结构体typedefstruct{SqNoter[MAX];intlength;}SqList;//将以 r[s]为根结点的子树构成堆,堆中每个根结点的值都比其孩子结点的值大voidHeapAdjust(SqList*H,ints...
向上调整算法(以小堆为例) 不同于向下调整,向上调整从尾部开始,小数慢慢“上浮”。 常用于尾插数据的调整。 voidAdjustUp(HPDataType*a,intchild){assert(a);// 找父亲intparent=(child-1)/2;// child大于0,表示还有父节点未参与比较while(child>0){if(a[child]子结点,根据小根堆定义,往上的结点都大于...
/** (最大)堆的向下调整算法** 注:数组实现的堆中,第N个节点的左孩子的索引值是(2N+1),右孩子的索引是(2N+2)。* 其中,N为数组下标索引值,如数组中第1个数对应的N为0。** 参数说明:* a -- 待排序的数组* start -- 被下调节点的起始位置(一般为0,表示从第1个开始)* end -- 截至范围(一般为...
二叉堆一般用数组表示,本文直接用int型数组存储堆数据(为了能动态扩展也可以使用C++STL的vector实现),主要是为了能讲解清楚堆原理,不考虑代码的扩展性和封装。本文采用最大堆结构为: // 定义一个最大堆结构,主要是要保存堆大小 struct Tmaxheap
1.堆的概念及结构 2.堆的实现 2.1 堆的向下调整算法 2.2 堆的向上调整算法 2.3 建堆(数组) 2.4 堆排序 2.5 堆排序的时间复杂度 1.堆的概念及结构 如果有一个关键码的集合K = {k0,k1, k2,…,kn-1},把它的所有元素按完 全二叉树(二叉树具体概念参见——二叉树...
极客时间的「数据结构与算法之美」的学习笔记,图片来源于「28 | 堆和堆排序:为什么说堆排序没有快速排序快?」 堆满足两个要求: 完全二叉树 父节点的元素大于(或小于)子节点的元素 堆的实现 为了实现一个堆,我们需要创造一个堆的数据结构,以及实现堆的插入和删除等操作函数。