在选择排序算法时,我们需要综合考虑时间复杂度、空间复杂度、算法的稳定性和适用场景。以下是堆排序与常见排序算法(冒泡排序、快速排序、归并排序和插入排序)的详细对比。 1. 堆排序 vs 冒泡排序 总结:堆排序在大规模数据排序中更有优势,而冒泡排序仅适用于教学演示或小数据量的排序。 2. 堆排序 vs 快速排序 总结...
堆排序(Heapsort)是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构,并同时满足堆积的性质:即子结点的键值或索引总是小于(或者大于)它的父节点。算法描述 将初始待排序关键字序列(R1,R2….Rn)构建成大顶堆,此堆为初始的无序区; 将堆顶元素R[1]与最后一个元素R[n]交换,此时得到...
下面是用C语言实现堆排序算法的代码: ```c#include #include // 调整堆void adjustHeap(int arr[], int i, int n) { int j = 2 * i + 1; // 左子节点 int temp = arr[i]; // 当前节点 while (j < n) { if (j + 1 < n && arr[j] j++; } if (temp < arr[j]) { // 如果...
1.选择排序 1.1基本介绍 选择排序(Selection Sort):是一种简单直观的排序算法.它的基本思想是在未排序序列中找到最小(大)的元素,放到序列的起始位置,然后再从剩余未排序元素中找到最小(大)的元素,放到已排序序列的末尾。重复这个过程,直到所有元素都排好序。选择排序的特性: 直接选择排序思考非常好理解,但是效率不...
堆排序的实现 堆排序的复杂度分析 关于堆排序的重要点 堆排序的优点 堆排序的缺点 堆排序算法 首先使用堆化将数组转换为一个最大堆,注意这是原地完成的。数组的元素会被重新排列以符合堆的性质。然后逐个删除最大堆的根节点,用最后一个节点替换,并进行堆化。在堆大小大于1的情况下重复这一过程。
一、堆排序的思想 堆排序(Heapsort)是指利用堆积树(堆)这种数据结构所设计的一种排序算法,它是选择排序的一种。它是通过堆(若不清楚什么是堆,可以看我前面的文章,有详细阐述)来进行选择数据,通过向下调整算法,从第一个非叶子结点开始在局部先创建出大堆(或小堆),然后父亲结点不断往上走,直到整棵树都建成一...
/* * (最大)堆的向下调整算法 * * 注:数组实现的堆中,第N个节点的左孩子的索引值是(2N+1),右孩子的索引是(2N+2)。 * 其中,N为数组下标索引值,如数组中第1个数对应的N为0。 * * 参数说明: * a -- 待排序的数组 * start -- 被下调节点的起始位置(一般为0,表示从第1个开始) * end -...
1.堆的概念及结构 2.堆的实现 2.1 堆的向下调整算法 2.2 堆的向上调整算法 2.3 建堆(数组) 2.4 堆排序 2.5 堆排序的时间复杂度 1.堆的概念及结构 如果有一个关键码的集合K = {k0,k1, k2,…,kn-1},把它的所有元素按完 全二叉树(二叉树具体概念参见——二叉树...
这个过程可以用一个递归函数来实现，如下：swap函数 swap函数的作用是交换数组中两个元素的值。这个函数可以用指针来实现，如下：堆排序的特点 堆排序的特点有以下几点：堆排序是一种原地排序算法，即不需要额外的空间来存储数据，只需要在原数组上进行操作即可。堆排序是一种不稳定排序算法，即可能会改变相同元素的...