1. 堆排序 vs 冒泡排序 总结:堆排序在大规模数据排序中更有优势,而冒泡排序仅适用于教学演示或小数据量的排序。 2. 堆排序 vs 快速排序 总结:快速排序平均效率优于堆排序,但堆排序在最坏情况下的表现更稳定且无需额外空间。 3. 堆排序 vs 归并排序 总结:归并排序是外部排序的首选,尤其适合需要稳定排序的大数...
堆排序是一种基于二叉堆数据结构的比较排序技术。它可以被看作是对选择排序的一种优化,在选择排序中,我们首先找到最大(或最小)元素并将其与最后(或第一个)元素交换,然后对剩下的元素重复相同的过程。在堆排序中,我们使用二叉堆,这样可以在 O(log n) 的时间内快速找到并移动最大元素,而不是 O(n),从而实现...
从上述过程可知,堆排序其实也是一种选择排序,是一种树形选择排序。只不过直接选择排序中,为了从R[1...n]中选择最大记录,需比较n-1次,然后从R[1...n-2]中选择最大记录需比较n-2次。事实上这n-2次比较中有很多已经在前面的n-1次比较中已经做过,而树形选择排序恰好利用树形的特点保存了部分前面的比较结果...
下面是用C语言实现堆排序算法的代码: ```c#include #include // 调整堆void adjustHeap(int arr[], int i, int n) { int j = 2 * i + 1; // 左子节点 int temp = arr[i]; // 当前节点 while (j < n) { if (j + 1 < n && arr[j] j++; } if (temp < arr[j]) { // 如果...
一、堆排序的思想 堆排序(Heapsort)是指利用堆积树(堆)这种数据结构所设计的一种排序算法,它是选择排序的一种。它是通过堆(若不清楚什么是堆,可以看我前面的文章,有详细阐述)来进行选择数据,通过向下调整算法,从第一个非叶子结点开始在局部先创建出大堆(或小堆),然后父亲结点不断往上走,直到整棵树都建成一...
堆排序分析 通过前面的学习我们可以看到,如果构建一个二叉堆,最后每次从堆顶取出一个元素,那么最终取出元素就是有序的,不过如果要用来对数据按照从小到大排序,就不是构造小顶堆,而是大顶堆了,即堆顶元素大于等于其左右儿子节点。总结堆排序思路如下: 以O(N)时间复杂度构建N个元素的二叉堆 ...
堆排序:堆排序利用堆的性质,首先将待排序的数组构建成最大堆(或最小堆),然后通过不断将堆顶元素(最大值或最小值)与堆的最后一个元素交换,并减小堆的大小,再对剩余元素重新调整成堆,重复此过程直到堆中只剩下一个元素,从而实现排序。 2. C语言中堆排序的具体实现步骤 构建最大堆:从最后一个非叶子节点开始...
数据结构排序——选择排序与堆排序(c语言实现) 今天继续排序的内容: 1.选择排序 1.1基本介绍 选择排序(Selection Sort):是一种简单直观的排序算法.它的基本思想是在未排序序列中找到最小(大)的元素,放到序列的起始位置,然后再从剩余未排序元素中找到最小(大)的元素,放到已排序序列的末尾。重复这个过程,直到所有元...
【数据结构】堆及堆排序的实现(C语言) 目录 前言 初始化 增删 由一个数组构建堆 堆排序 TOPK问题 前言 我们都知道二叉树是度为2的树,如果在一个完全二叉树里,所有的子结点都小于他的父结点,那么它就是堆。这样的堆被称之为大堆,反之则称为小堆。
2. 堆排序 //堆排序voidHeapSort(int*a,intn)//a为数组首地址,n为数组大小{//堆排序的实现...}//测试函数voidHeapSortTest(){intarr[]={12,34,45,78,56,74,3,7,9,5};//进行堆排序HeapSort(arr,sizeof(arr)/sizeof(arr[0]));//打印排序之后的数组for(inti=0;i<sizeof(arr)/sizeof(arr...