创建一个堆 H[0……n-1]; 把堆首(最大值)和堆尾互换; 把堆的尺寸缩小 1,并调用 shift_down(0),目的是把新的数组顶端数据调整到相应位置; 重复步骤 2,直到堆的尺寸为 1。 代码实现 voidAdjustDown() voidHeapSort(int*a,intsize) { assert(a); // --- 1. 向下调整算法建堆 --- //时间复杂...
将最大元素后移,实现排序。 可是,交换后新的根节点可能不满足堆的特点,所以须要调用子函数Max_heapify对剩余的数组元素进行最大堆性质的维护。堆排序算法。通过不断反复这个过程(n-1)次,实现数组的从小到大排序(由于採用最大堆)。 对于上面提及的两个子函数进行简要介绍。 函数Build_max_heap的作用:建堆。 由于...
堆排序的原理 堆排序的原理可以分为两个步骤：建堆：把一个无序的数组转化为一个堆排序：把堆中的元素按照大小顺序输出 建堆：建堆的过程是从数组的最后一个非叶子节点开始，依次向上调整每个节点，使其满足堆的性质。这个过程可以用一个循环来实现，如下：排序：排序的过程是不断地把堆顶元素和堆尾元素交换，...
步骤2:构建最大堆通过堆化操作将二叉树转换为最大堆。 步骤3:通过将最大元素放到未排序数组末尾来排序数组不断重复上述步骤,直到堆中只剩下一个元素。 堆排序的实现 #include <stdio.h> // 堆化以节点 i 为根的子树 void heapify(int arr[], int n, int i) { int largest = i; // 初始化最大值...
文章介绍了堆的基本定义以及代码实现,并针对常用的TopK问题、排序方法做了应用模拟,同时对有可能出现的疑问做了解释说明,希望可以帮助到大家,如有错误,还望不吝赐教。 一、基本知识 在百度百科中,基本定义如下: 简陋一些讲,就是一棵完全二叉树,其中任意节点的值都大于(小于)它的孩子节点,称为大根(小根)堆; ...
堆排序就是把最大堆堆顶的最大数取出,将剩余的堆继续调整为最大堆,再次将堆顶的最大数取出(最大堆调整的递归运算),这个过程持续到剩余数只有一个时结束。在堆中定义以下几种操作: 最大堆调整(Max-Heapify): 将堆的末端子节点作调整,使得子节点永远小于父节点 ...
【数据结构】堆及堆排序的实现(C语言) 目录 前言 初始化 增删 由一个数组构建堆 堆排序 TOPK问题 前言 我们都知道二叉树是度为2的树,如果在一个完全二叉树里,所有的子结点都小于他的父结点,那么它就是堆。这样的堆被称之为大堆,反之则称为小堆。
例如,对于最大堆{110,100,90,40,80,20,60,10,30,50,70}而言:索引为0的左孩子的所有是1;索引为0的右孩子是2;索引为8的父节点是3。 二、堆排序图文说明 堆排序(升序)代码 /** (最大)堆的向下调整算法** 注:数组实现的堆中,第N个节点的左孩子的索引值是(2N+1),右孩子的索引是(2N+2)。* 其中...
1.2.2 使用向下调整方法建堆 最大堆向下调整方法要求待调整位置的左右子树都是最大堆,所以利用该方法构建最大堆需要先构建叶子节点,再慢慢构建至根节点,这样才能保证每次加入的元素的左右子树都是最大堆。 // build_max_heap_with_down 利用最大堆的向下调整法够建最大堆 ...