题目设随机变量X1,X2,……,Xn相互独立,且都服从(0,1)上的均匀分布(I)求U=Max{x1,x2,……xn}(2)求V=Min{X1,X2,……,Xn}
解析 【答】 B. 【解析】 因为 E(S^2)=1/(n-1)E(∑_(i=1)^n(X_i-X)^2)=1/(n-1)[∑_(i=1)^nE(X_i)-n E(X2)-nE(X2) =1/(n-1)[∑_(i=1)^n(a^n+μ^2)-n((σ^2)/n+μ^2)=1/(n-1)(n-1)σ^2=σ^( 故选B. ...
设随机变量X1,X2,...,Xn,...相互独立,且x2。(n=1,2,...)服从参数为λ的泊松分布,X2n-1(n=1,2,...)服从期望值为λ的指数分布,则随机变量序列X1,X2,...,Xn,...一定满足()A.切比雪夫大数定律B.伯努利大数定律C.辛钦大数定律D.中心极限定理的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答
设随机变量X 1,X 2,…,X n 相互独立,且X i 服从参数为λ i 的指数分布,其密度为 求P{X 1 =min{X 1,X 2,…,X n }}. 答案:【解】方法一 P{X1=min{X1,X2,…,X 点击查看完整答案手机看题 你可能感兴趣的试题 问答题 设随机变量(X,Y)的概率密度为 求Z=X 2 +Y 2 的概率密度f Z...
一个菜鸟级别的概率论问题中心极限定理中说到:“设随机变量X1,X2,.Xn,.相互独立,服从同一分布,且具有数学期望和方差:E(Xk)=μ,D(Xk)=σ^2”,其中的E(Xk),D(Xk)是什么意思,和E(X) ,D(X)
设随机变量X1,X2,…Xn相互独立,且都服从(0,θ)上的均匀分布.求U=max{X1,X2,…Xn}数学期望 答案 具体过程如图,点击可放大:对任意u∈(0,0)-|||-F(u)=P(U≤u)=P(max{1,x2…,Xn}u)-|||-=P(x1≤u)P(x2≤u)…P(xn≤u)-|||-n-1-|||-所以:f(u)=[F(u)]-|||-nu-|||-On...
设随机变量X1, X2, …, Xn, …相互独立,且Xi都服从参数为的指数分布,那么当n充分大时,随机变量的概率分布近似服从 ( ) A.
假设有n个独立同分布的随机变量x1,x2,...,xn,也就是说这n个随机变量服从相同的概率分布。它们之间没有任何关联,也就是说每一个随机变量和另一个随机变量之间没有关联性,所以也称为独立性概率分布。 这n个独立性概率分布的真实参数和具体分布形式是不确定的,但是通常可以假设概率分布是服从正态分布或指数分布等...
问答题设随机变量X1,X2,…,Xn相互独立,且Xi服从参数为λi的指数分布,其密度为 求P{X1=min{X1,X2,…,Xn}}. 参考答案:正确答案:利用连续型的全概率公式. 延伸阅读
设随机变量序列X1,X2,…Xn相互独立且都服从参数为2(>0)的泊松分布,则当n→∞时,以Φ0(x)为极限的是().A.B.C.D.请帮忙给出正确答案和分析,谢谢!