【答案】：方差公式．已知X～N(1，4)，则E(X)=1，D(X)=4．由方差公式得E(X2)=D(X)+[E(X)]2=5．
这个积分可以通过一些数学技巧(如分部积分法)求解,结果为 E(X2)=1E(X^2) = 1E(X2)=1(因为标准正态分布的方差为1,且方差是 E(X2)−[E(X)]2E(X^2) - [E(X)]^2E(X2)−[E(X)]2,而标准正态分布的数学期望 E(X)=0E(X) = 0E(X)=0)。 总结 要求E(X2)E(X^2)E(X2),你需...
E(X^2)是X^2的期望。比如,P{X=1}=2/3,P{X=0}=1/6,P{X=-1}=1/6。EX=1*2/3+0*1/6+(-1)*1/6=2/3-1/6=1/2。EX^2=1^2*2/3+0^2*1/6+(-1)^2*1/6=2/3+1/6=5/6。DX=EX^2-【EX】^2=5/6-(1/2)^2=7/12。但是根据期望的定义:EX=累计所有的P(Xi)*Xi。所以...
二项分布的数学期望e的求解方式如下：假设存在一个二项分布，其参数为n次试验和成功概率p。那么在这个二项分布环境中，每一个事件都有成功和失败两种可能的结果。在求数学期望时，首先要求的是二项分布的原始期望，也就是平均成功次数E，公式为np。之后在这个基础上对每次成功的结果进行平方处理，再求...
在概率论与数理统计中，计算数学期望E(X^2)的方法取决于随机变量的类型。对于离散型随机变量X，其平方的期望值由公式E(X^2) = ∑((xi)^2) * pi给出，这里的(xi)是可能的取值，pi是对应的概率。而对于连续型随机变量，E(X^2)则通过定积分计算，即E(X^2) = ∫(x^2) * f(x) dx，...
E(X) = Σ[xᵢ p(xᵢ)] 其中,xᵢ是随机变量X的取值,p(xᵢ)是随机变量X取值为xᵢ的概率。 对于连续型随机变量,其数学期望的计算公式为: E(X) = ∫[xf(x)dx] 其中,f(x)是随机变量X的概率密度函数。 求解E(X^2) E(X^2)是随机变量X平方值的数学期望。对于离散型随机变量,其E(X^2...
E（X^2）是X^2的期望。比如，P{X=1}=2/3，P{X=0}=1/6，P{X=-1}=1/6。EX=1*2/3+0*1/6+（-1）*1/6=2/3-1/6=1/2。EX^2=1^2*2/3+0^2*1/6+（-1）^2*1/6=2/3+1/6=5/6。DX=EX^2-【EX】^2=5/6-（1/2）^2=7/12。如果X~N（1,3），则Dx=3，我们可以根据...
连续性的随机变量的数学期望E的求解过程需要结合概率密度函数进行。具体步骤如下：首先，对于连续随机变量X，其概率密度函数为f。数学期望E是概率加权下的平均值，而对于连续随机变量的平方的数学期望E，需要计算的是所有可能的x值平方的加权平均。因此，公式为：E = ∫ x² * f dx 其中，f...
数学期望E的求解，通常涉及到对随机变量X的平方取期望值。具体步骤如下：确定随机变量X的分布：首先，你需要知道随机变量X的概率分布。这可以是离散分布或连续分布。计算X^2的期望值：数学期望E是X^2与相应概率的加权和或X^2与概率密度函数的积分。对于离散随机变量，E = Σ[p * x^2]，其中p是X...
亲、数学期望e(x)和方差d(x)的计算公式如下：数学期望e(x)的计算公式为：e(x) = Σ(xi * pi)其中，xi表示随机变量的取值，pi表示该取值出现的概率。方差d(x)的计算公式为：d(x) = Σ[(xi - e(x))^2 * pi]其中，xi表示随机变量的取值，pi表示该取值出现的概率，e(x)表示随机变量...