解析 如果X、Y独立,则:E(XY)=E(X)*E(Y) 如果不独立,可以用定义计算:先求出X、Y的联合概率密度,再用定义. 或者先求出Cov(x,y)再用公式 Cov(X,Y)=E(XY)--E(X)*E(Y), D(X±Y)=D(X)+D(Y)±2*Cov(X,Y) 分析总结。 先求出xy的联合概率密度再用定义...
如果有联合分布律的话，E（XY）=(X1)* (Y1)*(P1)+ (X2)*( Y2)*(P2)+…以此联合分布表为例：
期望E(X, Y)实际上是所有可能(x, y)对乘以其对应概率的加权和，计算公式如下：E(X, Y) = Σ[ x * P(x, y) ] + Σ[ y * P(x, y) ]其中Σ表示对所有(x, y)的和，P(x, y)是联合分布律表格中的对应概率值。实际操作步骤</ 1. 找到联合分布律表格中(x, y)的所有可能值。...
xy不独立算E(XY)用公式E(XY)=E(X)*E(Y)。 E(XY)是数学期望。在概率论和统计学中,数学期望是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。 需要注意的是,期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该...
如果X、Y独立,则:E(XY)=E(X)*E(Y)如果不独立,可以用定义计算:先求出X、Y的联合概率密度,再用定义。或者先求出Cov(x,y)再用公式 Cov(X,Y)=E(XY)--E(X)*E(Y),D(X±Y)=D(X)+D(Y)±2*Cov(X,Y)516分享举报您可能感兴趣的内容广告 律师成人自考已公布-需满足以下三个条件 律师成人自考...
解析 条件期望是一个随机变量.E(X|Y=y)=f(y),here f 是一个borel可测得函数.记住这个结论就ok.深入的理解需要测度论的知识 结果一 题目 条件期望E(X|Y=y)是否为常数 答案 条件期望是一个随机变量.E(X|Y=y)=f(y),here f 是一个borel可测得函数.记住这个结论就ok.深入的理解需要测度论的知识相关...
当涉及到随机变量X和Y的乘积的数学期望E(XY)的计算时，情况会有所区别。如果X和Y是独立的，计算过程相当直接，可以利用期望的线性性质，即E(XY)等于E(X)与E(Y)的乘积，即E(XY) = E(X) * E(Y)。这个结果是由于独立随机变量的乘积的期望值等于各自期望的乘积，无需考虑它们之间的关联性。然...
XY的数值一共是 （-1）*（-1）=1, 1*（-1）=-1, 2*（-1）=-2，（-1）*2=-2, 1*2=2, 2*2=4 ∴ XY=-2,-1,1,2,4这五种情况。根据联合分布律里面的各种概率值，可得：P(XY=-2）=0.2+0.3=0.5（X=2,Y=-1和X=-1,Y=2）P(XY=-1)=0.2（X=-1,Y=1）,P(...
23.设 (X,Y)的联合概率密度为k, 0x1,0yx f(x.y)= 其他则数学期望 E (XY)等于()。 A.1/4 B.1/3 C.1/6 D.1/2
y)dyEXY=∫−∞∞∫−∞∞xyf(x,y)dxdy 又因为X和Y独立，所以f(x,y)=fX(x)fY(y),故：EXY=∫−∞∞∫−∞∞xyf(x,y)dxdy=∫−∞∞∫−∞∞xyfX(x)fY(y)dxdy=∫−∞∞xfX(x)dx∫−∞∞yfY(y)dy=E(X)E(Y)证明出处：浙大版概率论与数理统计第四版。设...