数学期望E(x)和D(X)怎么求 答案 数学期望为设X是一个随机变量,若E{[X-E(X)]^2}存在,则称E{[X-E(X)]^2}为X的方差,记为D(X),Var(X)或DX.即D(X)=E{[X-E(X)]^2}称为方差,而σ(X)=D(X)^0.5(与X有相同的量纲)称为标准差(或方差).相关...
解析 期望就是一种均数,可以类似理解为加权平均数,X相应的概率就是它的权,所以Ex就为各个Xi×Pi的和。Dx就是一种方差,即是X偏差的加权平均,各个(Xi-Ex)的平方再乘以相应的Pi之总和。Dx与Ex之间还有一个技巧公式需要记住,就是Dx=E(X的平方)-(Ex)的平方。
E(X) = ∫ [x * f(x)] dx 其中,∫表示积分,f(x)是随机变量X的概率密度函数。 方差D(X)的求解方法: 方差是衡量随机变量离散程度的统计量,它描述了随机变量与其数学期望之间的偏离程度。方差的公式为: D(X) = E[(X - E(X))^2] 这表示随机变量X与其数学期望E(X)之差的平方的数学期望。对于离散...
首先计算数学期望E(X)：\(E(X) = 1 \times 0.2 + 2 \times 0.5 + 3 \times 0.3 = 0.2 + 1 + 0.9 = 2.1\)。然后计算方差D(X)：\(D(X) = (1 - 2.1)^2 \times 0.2 + (2 - 2.1)^2 \times 0.5 + (3 - 2.1)^2 \times 0.3 = 0.243\)。这个例子...
D(X)指方差,E(X)指期望。E(X)说简单点就是平均值,具体做法是求和然后除以数量。D(X)=E[X-E(X)]^2=E{X^2-2XE(X)+[E(X)]^2}=E(X^2)-2[E(X)]^2+[E(X)]^2。 方差的性质 1.设C为常数,则D(C)=0(常数无波动); 2.D(cx)=C2D(x)(常数平方提取); ...
即$E=\int_{-\infty}^{\infty}xfdx$。方差D的求解：方差的定义是：随机变量X与其数学期望E之间偏差的平方的数学期望，记为D。计算公式为：$D=E{[X-E]^2}$。这个公式描述了随机变量X的取值与其数学期望E之间的离散程度。对于离散型随机变量，方差的具体计算公式为：$D=\sum_{k=1}^{\infty...
计算方法:第一种是利用直角坐标计算二重积分,有x型和y型。第二种是交换积分次序,今年的真题也考到了这种形式。第三种是利用极坐标计算二重积分,这部分需要掌握找角度和半径的方法。最后是二重积分的对称性,可能会在大题目中考到,使用对称性可以简便计算。📕...
例15 已知某随机变量X的分布列如下:X123P1/2 1/3Q求随机变量X的数学期望E(X)和D(X). 相关知识点: 试题来源: 解析 因为1/2+1/3+a=1 所以 a=1/6 所以 E(X)=1*1/2+2*1/3+3*1/6=5/3 D(X)=(1-5/3)^2*1/2+(2-5/3)^2*1/3+(3-5/3)^2*1/6=\frac(5 ...
数学期望E的求解：1. 对于离散型随机变量X，E = x1p1 + x2p2 + ... + xnpn，其中xi表示随机变量X的可能取值，pi表示对应取值的概率。2. 对于连续型随机变量X，如果其概率密度函数为f，则E可以通过积分求得，即E = ∫xfdx，积分区间根据随机变量的定义域确定。方差D的求解：1. 方差D用于...