大津法(OTSU)是一种确定图像二值化分割阈值的算法,由日本学者大津于1979年提出。从大津法的原理上来讲,该方法又称作最大类间方差法,因为按照大津法求得的阈值进行图像二值化分割后,前景与背景图像的类间方差最大(何为类间方差?原理中有介绍)。 OTSU算法 OTSU算法也称最大类间差法,有时也称之为大津算法,由大津...
由上述\sigma_b^2的分母可以发现,w(k)可以取到 1 也可以取到 0,因此在边界上\sigma_b^2可以无穷大,而在开集(0,1)则类间方差有限,因此在定义域 S^* = {k:w_0w_1=w(k)[1-w(k)]>0} 总存在最优解。 完成三条结论的推导 等等~ 会不会有小伙伴在想 \max_{1\le k<L}\sigma_b^2(k^)...
大津法(Otsu's method)是一种图像分割的算法,常用于将图像分割为背景和前景两个部分。它是基于最大类间方差的阈值选择方法。 该方法首先计算图像灰度级的直方图,并计算出每个可能的阈值对应的类间方差。类间方差表示两个类之间的分离程度,值越大表示两个类之间差异越大。 然后,从计算得到的类间方差中选择最大值...
大津法(Otsu's method)是一种图像分割的算法,常用于将图像分割为背景和前景两个部分。它是基于最大类间方差的阈值选择方法。 该方法首先计算图像灰度级的直方图,并计算出每个可能的阈值对应的类间方差。类间方差表示两个类之间的分离程度,值越大表示两个类之间差异越大。 然后,从计算得到的类间方差中选择最大值...