OTSU算法也称最大类间差法,有时也称之为大津算法,由大津于1979年提出,被认为是图像分割中阈值选取的最佳算法,计算简单,不受图像亮度和对比度的影响,因此在数字图像处理上得到了广泛的应用。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和前景两部分。因方差是灰度分布均匀性的一种度量,背景和前景之间的类间方差越大,说明...
我们在给灰度做二值化的时候,需要设定一个固定的阈值,我们并没有一个万能的阈值,而QSTU大津法则是根据灰度图像本身的信息,自动确定最佳阈值,实现以最佳阈值对灰度图进行二值化。需要注意的是,大津算法并不是直接进行二值化处理,而是通过统计学和概率知识计算计算出阈值,通过阈值再进行二值化。 一般情况下,我们对...
OTSU算法,又被称为最大类间方差法(大津算法),是一种确定阈值的算法,是由日本学者大津展之于1979 年提出的。该方法常用于图像进行二值分割时的自适应阈值计算。 它是按图像的灰度分布特性,将图像分成背景(background)和目标(object)两部分。分割的依据是两类之间的间类方差最大,即类别内的差异最小化。 2.OTSU...
最大类间方差是由日本学者大津(Nobuyuki Otsu)于1979年提出,是一种自适应的阈值确定方法。算法假设图像像素能够根据阈值,被分成背景[background]和目标[objects]两部分。然后,计算该最佳阈值来区分这两类像素,使得两类像素区分度最大【用方差表达,具体公式见后】。OTSU的扩展算法,可进行多级阈值处理,称为“Multi Ots...
图像处理阈值分割之最大类间方差法/大津法/OTSU 简介: 最大类间方差法是由日本学者大津于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2部分。背景和目标之间的类间方差越大,说明构成图像的2部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分...
基于FPGA实现OTSU算法 本文首发于公众号FPGA开源工坊 OSTU大津法是一种确定图像二值化阈值的方法,由日本学者大津提出来的。 大津法从原理上来看是一种最大类间方差法,因为使用按照大津法求得的图像分割阈值进行图像分割后,得到的图像前景和背景的类间方差最大。
Otsu大津法阈值分割是一种自动阈值选取算法,能够有效地辨识图像背景和前景,被广泛应用于各种图像分割任务。 一、Otsu大津法的原理及步骤 Otsu大津法是基于最大类间方差的阈值选取算法。其原理是通过找到使得类间方差最大的阈值来实现图像的分割。这种方法被广泛应用于简单的图像分割任务,其步骤如下: 1.计算图像的灰度...
1最大类间方差法(大津阈值法)大津法(OTSU)是一种确定图像二值化分割阈值的算法,由日本学者大津于1979年提出。从大津法的原理上来讲,该方法又称作最大类间方差法,因为按照大津法求得的阈值进行图像二值化分割后,前景与背景图像的类间方差最大。它被认为是图像分割中阈值选取的最佳算法,计算简单,不受图像亮度和对...
OTSU算法又名最大类间方差法,是由日本学者大津展之于1979 年提出,利用整副图像的直方图特性,选择全局阈值T。文字图片和背景通常会出现两个驼峰,确定一个灰度值作为阈值,将灰度值小于阈值的点作为目标,大于等于阈值的点作为背景。遍历整副图像灰度值,选择类间方差最大时对应的灰度值作为阈值,OTSU算法为目前比较好的...
大津算法(OTSU) 在图像处理领域,我们会遇到如下需求:把图像中的目标物体和背景分开。比如背景用白色表示,目标物体用黑色表示。此时我们知道目标物体的灰度值相互接近,背景灰度值相互接近,那么用大津算法能很好把目标从背景当中区分开来。 算法思想 目标 比如对于下面这张灰度图片...