我们在给灰度做二值化的时候,需要设定一个固定的阈值,我们并没有一个万能的阈值,而QSTU大津法则是根据灰度图像本身的信息,自动确定最佳阈值,实现以最佳阈值对灰度图进行二值化。需要注意的是,大津算法并不是直接进行二值化处理,而是通过统计学和概率知识计算计算出阈值,通过阈值再进行二值化。 一般情况下,我们对...
大津法(OTSU)是一种确定图像二值化分割阈值的算法,由日本学者大津于1979年提出。从大津法的原理上来讲,该方法又称作最大类间方差法,因为按照大津法求得的阈值进行图像二值化分割后,前景与背景图像的类间方差最大。 方差: 它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和前景两部分。因方差是灰度分布均匀性的一种度量,背...
最大类间方差法是由日本学者大津于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2部分。背景和目标之间的类间方差越大,说明构成图像的2部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2部分差别变小。因此,使类间方差最大的...
OTSU算法也称最大类间差法,有时也称之为大津算法,由大津于1979年提出,被认为是图像分割中阈值选取的最佳算法,计算简单,不受图像亮度和对比度的影响,因此在数字图像处理上得到了广泛的应用。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和前景两部分。因方差是灰度分布均匀性的一种度量,背景和前景之间的类间方差越大,说明...
大津法是一种图像灰度自适应的阈值分割算法,是1979年由日本学者大津提出,并由他的名字命名的。大津法按照图像上灰度值的分布,将图像分成背景和前景两部分看待,前景就是我们要按照阈值分割出来的部分。背景和前景的分界值就是我们要求出的阈值。遍历不同的阈值,计算不同阈值下对应的背景和前景之间的类内方差,当类内...
5、图像反射的均匀性 接下来的所有的阈值处理方法,其目的都是:将灰度直方图变得好处理 并 找到分割背景和物体的门限灰度值。 基于全局的阈值处理 1迭代算法(最小概率误判) 公式推导: 算法步骤: 代码实现: voidIteration(Mat*srcImage,Mat*dstImage,floatdelta_T) ...
基于二维直方图双斜率划分的快速Otsu分割算法 1.一维Otsu算法 简介：一维Otsu算法也叫最大类间方差法，是由日本学者大津（NobuyukiOtsu）于1979年提出的，是一种图像灰度自适应阈值的分割算法，间称OTSU。算法思想：根据图像灰度值的特性，将图像分成背景和前景2个部分。背景和前景之间的类间方差越大，说明构成图像的2...
大津算法(OTSU) 在图像处理领域,我们会遇到如下需求:把图像中的目标物体和背景分开。比如背景用白色表示,目标物体用黑色表示。此时我们知道目标物体的灰度值相互接近,背景灰度值相互接近,那么用大津算法能很好把目标从背景当中区分开来。 算法思想 目标 比如对于下面这张灰度图片...
Otsu大津法阈值分割是一种自动阈值选取算法,能够有效地辨识图像背景和前景,被广泛应用于各种图像分割任务。 一、Otsu大津法的原理及步骤 Otsu大津法是基于最大类间方差的阈值选取算法。其原理是通过找到使得类间方差最大的阈值来实现图像的分割。这种方法被广泛应用于简单的图像分割任务,其步骤如下: 1.计算图像的灰度...