c语言实现Otsu算法 一路向后关注IP属地: 青海 2021.06.21 22:12:26字数 16阅读 684 1.源码实现 #include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<string.h>#include<malloc.h>#include<jpeglib.h>typedefstructImagePicDataImagePicData;structImagePicData{unsignedcharfname[256];FILE*fp;intwidth;intheight;int...
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opencvotsudhistogram算法nthreshold背景区 /***函数名称:cvOtsu2D()*函数参数:CvMat*pGrayMat:灰度图形相对应的矩阵*返回值:intnThreshold*函数说明:实现灰度图的二值化分割——最大类间方差法(二维Otsu算法)*备注:在构建二维直方图的时候,采用灰度点的3*3邻域均值***/intcvOtsu2D(CvMat*pGrayMat){...
Otsu算法之所以称为最大类间方差法是因为,该方法主要是通过阈值进行前后背景分割,而该方法确定最佳阈值的方法是该值使类间方差最大,它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和前景两部分,使类间方差最大的分割意味着错分概率最小。OTSU算法是由日本学者OTSU于1979年提出的一种对图像进行二值化的高效算法。 利用阈值将...
Otsu算法是一种自动图像分割算法,其思想是将图像中像素点由灰度值等分为两部分,使两部分的像素点之间的全局亮度差和平方差最小,用来实现二值化图像的分割。在算法运行的过程中,会通过求解灰度图像的 histogram 来选择最优阈值,并且使用最优阈值将灰度图像细分为前景和背景;在处理的过程中,也可以利用全局的灰度分布情...
opencv实现c 的otsu自适应阈值分割的算法描述单曲**循环 上传20.99 KB 文件格式 docx opencv 该程序通过otsu自适应阈值分割的算法,可以很好地基于opencv实现,简单快捷点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 u011053565 2014-04-14 16:08:39 评论 一个word文档,一般吧...
因方差是灰度分布均匀性的一种度量方差值越大说明构成图像的两部分差别越大当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致两部分差别变小因此使类间方差最大的分割意味着错分概率最小 自动单阈值分割OTSU算法的C语言实现 (文章来源:http://bbs.matwav.com/post/print?bid=6&id=393020) OTSU的算法,很好用...
*函数名称:cvOtsu2D() *函数参数:CvMat*pGrayMat:灰度图形相对应的矩阵 *返回值:intnThreshold *函数说明:实现灰度图的二值化分割——最大类间方差法(二维Otsu算法) *备注:在构建二维直方图的时候,采用灰度点的3*3邻域均值 ***/ intcvOtsu2D(CvMat*pGrayMat) { doubledHistogram[256][256];//建立二...
总结: Otsu算法是一种常用的图像二值化方法,它能够通过寻找最佳的阈值,将图像转化为黑白二值图像。该算法的实现步骤主要包括计算灰度直方图、计算类间方差、寻找最佳阈值以及二值化图像。通过使用MATLAB中的相关函数和代码,我们可以轻松地实现Otsu算法,并将其应用于图像处理和计算机视觉的各种应用中。©...
Otsu 双阈值算法是一种常用的图像分割算法,通过自动寻找图像的最佳阈值来实现图像的二值化处理。该算法基于图像的灰度直方图,通过最大化类间方差来确定最佳阈值,从而将图像分成两个具有较大差异的部分。 在图像分割中,阈值的选择对于分割结果的质量有着重要的影响。传统的手动选择阈值的方法往往需要人工经验,且不具备普...