OTSU算法可以说是自适应计算单阈值(用来转换灰度图像为二值图像)的简单高效方法。下面的代码最早由Ryan Dibble提供,此后经过多人Joerg.Schulenburg, R.Z.Liu等修改,补正。 算法对输入的灰度图像的直方图进行分析,将直方图分成两个部分,使得两部分之间的距离最大。划分点就是求得的阈值。
return(thresholdValue);}关于倒数第十句,得从OTSU算法说起了,呵呵:大津法由大津于1979年提出,对图像Image,记t为前景与背景的分割阈值,前景点数占图像比例为w0,平均灰度为u0;背景点数占图像比例为w1,平均灰度为u1。图像的总平均灰度为:u=w0*u0+w1*u1。从最小灰度值到最大灰度值遍历t,当t使得值g=w0*(u0-...
图像阈值分割技术在模式识别,医学图像处理和计算机视觉等领域中占据着非常重要的地位,它是图像理解和识别的基础,因此,对图像阈值分割算法的研究有着十分重要的研究价值与意义. 本文的主要工作是基于Otsu阈值方法提出了三种改进算法,同时分别给出了实验结果及分析,改进方法分别如下: (1)首先提出了一种均值-中值-梯度三维...
当目标与背景的类内方差差别较大时,Otsu法分割阈值偏向于方差较大的一类,从而使分割的效果不佳.针对这一问题,提出了一种改进Otsu阈值分割方法.利用目标在图像中所占比例,综合类内方差与类间方差,修正最佳阈值选择公式,并缩小算法遍历灰度范围来提高算法运算速率,最后通过区域一致性对算法的分割效果进行评价.实验结果表...
遥感图像中水域呈现低灰度,灰度起伏小特性.该文从实时性出发, 采用1维Otsu算法分割SAR图像.证明了两种典型Otsu分割算法的阈值关系,提出了分割性能评估方法,并通过实测SAR图像对比分析了多阈值分割与 单阈值递归分割的水域分割性能.结果表明,与单阈值递归分割相比,多阈值分割能够更好地提取水域轮廓,且漏警率低,可应用于...
【摘要】在图像分割中,阈值的选取至关重要,在经典的 Otsu 准则基础上,结合图像 熵提出了一种改进的局部递归的阈值选取及分割算法.基于图像像素熵信息,运用递 归思想局部搜索图像的最佳阈值,这样不但缩短了计算时间,而且具有较好的自适应 特点.该算法在图像背景不均匀或图像不是简单的单峰、双峰图像的情况下可以进 ...
百度试题 题目OTSU算法遍历可能的阈值,并且选取前景区域和背景区域()最大的分割阈值为最佳阈值。 A. 绝对差 B. 面积差 C. 像素值累积差值 D. 类间方差 相关知识点: 试题来源: 解析 D.类间方差 反馈 收藏
基于模拟退火并行遗传算法的 Otsu 双阈值医学图像分割 许良凤;林辉;胡敏;吴东升;徐元英;景佳 【期刊名称】《图学学报》 【年(卷),期】2011(000)005 【摘要】模拟退火和并行遗传算法是两种较好的改进进化算法性能的方法.将这两 种思想有机地结合起来,利用遗传算法能全局寻优的优势和模拟退火算法的爬山性 能,...
基于CT图像的肺实质分割方法研究 结合形态学辅助操作分割提取肺实质的方法.首先将原始CT图像采用中值滤波和图像增强的预处理并二值化,获取胸部掩膜,利用本文改进的OTSU算法得到肺实质初始掩膜,确定左右... 刘莹芳 被引量: 0发表: 0年 基于改进的Otsu算法的遥感图像阈值分割 传统的Otsu算法仅仅适用于目标与背景分布...